01
课程导论
背景与意义 · 核心挑战 · 框架与目标
概览认知
02
风电基础
发电原理 · 功率曲线 · SCADA系统
风力数据
03
制氢基础
碱性/PEM/SOEC · 能效模型 · 动态响应
电解效率
04
功率预测基础
时间尺度 · MAE/RMSE/R²
评价指标
05
数据预处理
异常值 · 插补 · 归一化 · 重采样
清洗时序
06
特征工程
气象/时序特征 · 滞后窗口 · 特征选择
提取构造
07
经典预测模型（一）
NWP · ARIMA · 卡尔曼滤波
物理统计
08
经典预测模型（二）
SVR · 随机森林 · XGBoost
机器学习集成
09
深度学习预测模型
LSTM · GRU · Transformer
RNN注意力
10
组合预测与集成学习
Stacking/Blending · 不确定性量化
融合鲁棒
11
制氢负荷预测
负荷特性 · 启停策略 · 预测模型
电解槽电网
12
风电-制氢耦合特性
能量匹配 · 波动影响 · 柔性区间
耦合运行
13
调度管理基础
目标函数 · 约束 · 多目标优化
经济环保
14
确定性调度模型
MILP · 日前调度计划
整数规划确定性
15
鲁棒优化调度
不确定集 · 两阶段鲁棒 · C&CG
鲁棒最坏
16
随机规划调度
场景生成 · 期望值 · 机会约束
随机概率
17
模型预测控制（MPC）调度
滚动优化 · 反馈校正
MPC实时
18
强化学习调度
MDP · Q-learning · DQN · 策略梯度
RL智能
19
实时调度与AGC
AGC跟踪 · 电解槽调节 · 功率分配
AGC快速
20
氢储能系统管理
储氢罐 · 压缩成本 · 电力市场
储能经济
21
电力市场环境下的调度
现货/辅助服务 · 竞价 · 绿证碳交易
市场碳
22
系统经济性评估
LCOH · 投资回报 · 敏感性分析
成本财务
23
安全与可靠性
安全规范 · 孤岛运行 · 冗余设计
安全冗余
24
数字孪生与仿真
数字孪生 · Python仿真 · HIL测试
孪生仿真
25
工程案例（一）
10MW风电制氢 · 数据采集与预测部署
案例部署
26
工程案例（二）
50MW风氢耦合 · 日前调度与实时调整
实战调度
27
工程案例（三）
海上风电制氢 · 盐雾/运维/输电
海上挑战
28
前沿技术
AI大模型 · 联邦学习 · 绿氢认证
前沿AI
29
课程项目实战
完整Pipeline · 数据到调度策略 (Python)
项目全流程
30
课程总结与展望
知识体系 · 行业趋势 · 学习资源
回顾未来