电网调峰储能系统容量配置方法
📚 共计 30 章节
01
课程导论:电网调峰与储能系统概述
储能参与调峰的必要性 · 课程目标与学习路径
导论
调峰
02
电力系统调峰基础
负荷特性与峰谷差 · 调峰电源类型 · 调峰需求分析
负荷
电源
03
储能技术基础
电化学储能 · 物理储能 · 技术对比
锂电池
抽水蓄能
04
储能系统关键参数
额定功率/容量 · 充放电倍率 · 循环寿命 · 效率
参数
效率
05
容量配置核心原则
技术可行性 · 经济最优 · 安全可靠 · 环保可持续
原则
可靠性
06
容量配置数学模型
目标函数 · 约束条件(功率平衡/SOC/爬坡)
建模
优化
07
确定性优化方法
线性规划(LP) · 混合整数线性规划(MILP)
LP
MILP
08
不确定性优化方法
场景生成 · 鲁棒优化 · 随机规划
鲁棒
随机
09
启发式与智能算法
遗传算法 · 粒子群 · 模拟退火
GA
PSO
10
时序生产模拟法
8760小时模拟 · 时序负荷 · 充放电策略
时序
模拟
11
经济性评估模型
LCC · NPV/IRR · 平准化储能成本LCOS
经济
LCOS
12
收益来源分析
峰谷套利 · 容量电费 · 辅助服务 · 延缓投资
收益
套利
13
敏感性分析
关键参数影响 · 单/多因素 · 风险量化
敏感性
风险
14
典型场景一:新能源配储
风电/光伏+储能 · 弃电率约束优化
新能源
弃电
15
典型场景二:独立储能电站
现货市场充放电策略 · 容量决策
独立储能
现货
16
典型场景三:用户侧储能
需量管理 · 两部制电价优化
用户侧
需量
17
典型场景四:火储联合调频
一次/二次调频 · 储能容量需求
调频
火电
18
数据收集与预处理
负荷清洗 · 新能源出力 · 电价特征
数据
预处理
19
Python工具链
Pandas · NumPy · Matplotlib/Plotly
Python
可视化
20
优化求解器应用
Gurobi · Pyomo · CVXPY
求解器
优化
21
案例实战一:工业园区用户侧
数据获取→建模→求解→分析
实战
工业
22
案例实战二:100MW光伏配储
弃光率约束 · 投资回报优化
光伏
配储
23
案例实战三:独立储能现货市场
日前+实时市场容量决策
现货
决策
24
多目标优化
Pareto前沿 · 加权求和 · NSGA-II
多目标
Pareto
25
容量配置软件工具
SAM · HOMER · 自研工具对比
软件
SAM
26
政策与市场环境
储能政策 · 电力市场改革 · 碳市场
政策
碳市场
27
储能系统集成设计
电池簇/PCS · BMS/EMS · 热管理
集成
BMS
28
安全与消防设计
热失控 · 消防容量 · 安全冗余
安全
消防
29
项目可研报告撰写
容量比选 · 技术经济 · 风险应对
可研
报告
30
课程总结与前沿展望
构网型储能 · AI应用 · 虚拟电厂
前沿
VPP