01
风储协同概述
为什么需要风储协同？典型架构、核心控制目标与挑战。
架构目标
02
风力发电基础
风力机原理、功率特性曲线、变速恒频、变桨距控制。
原理变桨
03
储能系统基础
电池储能特性、BMS核心功能、PCS工作原理、系统建模。
BMSPCS
04
风储协同控制架构
集中式、分布式、分层控制架构对比。
集中式分布式
05
功率平滑控制
一阶低通滤波、滑动平均滤波、基于SOC反馈的平滑策略。
滤波SOC
06
一次调频控制
虚拟惯量控制、储能快速响应、风储联合调频策略。
调频惯量
07
二次调频控制
AGC信号跟踪、SOC恢复策略、功率分配算法。
AGCSOC
08
削峰填谷控制
基于预测的日前调度、日内滚动优化、实时修正策略。
调度滚动
09
计划跟踪控制
风功率预测误差补偿、储能充放电计划、跟踪精度评价。
预测评价
10
限功率控制
弃风限电场景储能配合、功率指令跟踪、SOC管理。
弃风限电
11
黑启动控制
风储黑启动原理、储能建立微网电压、风机并网流程。
黑启动微网
12
并网/离网切换控制
并网转离网、离网转并网、平滑切换技术。
切换平滑
13
储能SOC均衡控制
SOC定义与估算、电池组间均衡、充放电优先级管理。
均衡优先级
14
储能寿命优化控制
循环寿命模型、充放电深度限制、速率优化。
寿命DOD
15
风储系统建模
风力机、发电机、储能、电力电子变流器模型。
建模变流器
16
模型预测控制(MPC)基础
MPC基本原理、预测模型、滚动优化、反馈校正。
MPC滚动
17
MPC在风储中的应用
功率平滑MPC、调频MPC、经济MPC。
MPC经济
18
强化学习基础
MDP、Q-learning、深度Q网络、策略梯度。
RLDQN
19
强化学习在风储中的应用
储能调度、协同决策、在线学习与自适应。
调度自适应
20
风功率预测
数值天气预报、统计/机器学习预测、误差分析。
预测NWP
21
储能容量配置
基于时序仿真的容量优化、经济性评估、灵敏度分析。
容量经济
22
风储系统经济性分析
度电成本、内部收益率、投资回收期、收益模式。
LCOEIRR
23
电力市场环境下的风储策略
现货、辅助服务、容量市场、绿证交易。
市场绿证
24
风储系统通信架构
IEC 61850、Modbus TCP、GOOSE、时间同步。
通信61850
25
硬件在环测试
实时仿真平台、控制器测试、故障注入测试。
HIL测试
26
风储系统标准与规范
国标、行标、企标、并网技术要求。
标准并网
27
风储系统故障诊断
常见故障类型、检测方法、隔离与恢复。
故障诊断
28
风储系统安全防护
电气安全、电池安全、网络安全、应急预案。
安全应急
29
风储系统运维管理
运维策略、状态监测、数据分析、智能运维。
运维监测
30
风储系统案例分析
实际工程案例、控制策略对比、经验总结与展望。
案例总结