第01章
运维机器人概述
智能运维(AIOps)定义与发展 · 核心能力 · 数据采集重要性
概念AIOps
第02章
数据采集基础
数据源分类 · 采集协议(Syslog/SNMP/HTTP) · 架构设计
协议架构
第03章
日志数据采集
日志格式解析 · Filebeat采集 · Logstash预处理
FilebeatLogstash
第04章
指标数据采集
系统/应用指标 · Prometheus Exporter · QPS/延迟/错误率
Prometheus监控
第05章
事件与告警采集
事件生命周期 · 告警去重聚合 · Webhook配置
告警Webhook
第06章
数据采集代理开发
Python轻量Agent · 插件化架构 · 热加载与健康检查
PythonAgent
第07章
数据清洗与标准化
缺失值/异常值处理 · 时间戳标准化 · 字段映射
清洗ETL
第08章
数据存储选型
时序库(InfluxDB/Prometheus) · ES · MySQL适用场景
存储选型
第09章
数据建模与分析
指标聚合 · 趋势分析 · 周期性检测 · 相关性分析
分析建模
第10章
异常检测算法
阈值检测 · 3Sigma · 移动平均 · 孤立森林
算法ML
第11章
告警收敛与降噪
告警风暴 · 时间窗口收敛 · 依赖收敛 · 动态阈值
降噪收敛
第12章
根因分析(RCA)
拓扑定位 · 时间序列RCA · 决策树/贝叶斯网络
RCA拓扑
第13章
预测性分析
ARIMA · Prophet · 容量预测 · 趋势外推
预测时序
第14章
可视化与报告
Grafana仪表盘 · 数据大屏 · 自动化日报/周报
Grafana大屏
第15章
运维机器人交互设计
自然语言查询 · 意图识别 · 对话管理
交互NLP
第16章
自动化故障处理
故障自愈流程 · 脚本引擎 · 回滚与安全策略
自愈自动化
第17章
知识图谱构建
实体定义 · 关系抽取 · 图谱查询与推理
知识图谱推理
第18章
数据安全与合规
数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志 · GDPR/等保
安全合规
第19章
大规模采集架构
分布式采集 · Kafka缓冲 · 数据分片 · 高可用
分布式Kafka
第20章
边缘计算与采集
边缘节点部署 · 本地预处理 · 断网续传
边缘断网续传
第21章
多云环境数据采集
混合云架构 · 云API拉取 · 跨云整合
多云混合云
第22章
容器化环境采集
K8s指标采集 · Pod日志 · Service Mesh数据
K8s容器
第23章
链路追踪数据采集
OpenTelemetry · Span/Trace模型 · 采样策略
链路追踪OpenTelemetry
第24章
数据质量监控
完整性校验 · 延迟监控 · Schema校验 · 数据血缘
质量血缘
第25章
运维机器人学习与优化
反馈循环 · 模型在线更新 · A/B测试
MLOps优化
第26章
案例：电商平台大促保障
流量激增采集 · 实时异常检测 · 自动扩容降级
电商大促
第27章
案例：金融系统稳定性守护
核心交易监控 · 告警收敛 · 故障自动切换
金融高可用
第28章
案例：物联网设备运维
海量设备采集 · 边缘+云端协同 · 故障预测
IoT边缘
第29章
案例：游戏服务器运维
玩家行为采集 · 性能瓶颈分析 · DDoS检测
游戏DDoS
第30章
课程总结与展望
AIOps未来趋势 · 大模型应用 · 职业发展建议
总结职业