01
风电Agent概述
什么是风电Agent · 核心价值 · 与传统SCADA对比 · 典型应用场景
概念对比
02
系统总体架构
分层架构设计 · 各层职责与交互 · 高可用/低延迟/可扩展
架构设计原则
03
感知层-数据采集
风机传感器类型 · Modbus/OPC UA/IEC 61400-25 · 采集频率与精度
传感器协议
04
感知层-数据处理
数据清洗 · 归一化与标准化 · 时域/频域特征工程
预处理特征
05
感知层-边缘计算
边缘节点部署 · KubeEdge/EdgeX Foundry · 推理与模型压缩
边缘KubeEdge
06
决策层-状态监测
SCADA实时监测 · FFT/包络谱 · 温度趋势 · 润滑油品分析
监测振动
07
决策层-故障诊断
齿轮箱/轴承/叶片故障 · SVM/随机森林/CNN · 故障树FTA
诊断AI
08
决策层-寿命预测
RUL预测 · 物理模型+数据驱动(LSTM/Transformer) · 不确定性量化
预测LSTM
09
决策层-优化调度
风功率预测 · 机组组合 · 检修计划 · 电力市场交易
调度NWP
10
决策层-多Agent协同
ACL/FIPA通信 · 合同网/拍卖 · 分布式约束优化DCOP
协同博弈
11
执行层-控制指令
变桨/偏航/转矩控制 · 有功/无功调节 · 电网适应性
控制变桨
12
执行层-自动化运维
巡检机器人 · 无人机叶片巡检 · 自动润滑 · 远程复位
运维机器人
13
数据存储层
InfluxDB/TimescaleDB · PostgreSQL · MinIO/HDFS · 生命周期
时序库数据湖
14
通信网络层
环形/星形拓扑 · 5G专网 · TSN · VPN/防火墙/加密
网络5G
15
云边协同架构
云端训练-边缘推理 · 模型热更新 · 边云同步 · 离线自治
云边协同
16
数字孪生技术
几何/物理/行为模型 · 实时数据映射 · 孪生体仿真验证
数字孪生仿真
17
AI模型管理
MLflow模型注册 · 版本控制 · A/B测试 · 漂移检测
MLflowA/B
18
规则引擎与专家系统
Drools/EasyRules · 知识图谱 · RETE算法 · 冲突检测
规则专家系统
19
人机交互界面
HMI设计 · Three.js 3D可视化 · 告警分级/抑制 · 移动APP
HMI3D
20
系统集成接口
SCADA/MES/ERP集成 · 电网调度系统集成
集成接口
21
安全防护体系
OAuth2.0/LDAP · RBAC · AES/RSA加密 · 安全审计
安全加密
22
高可用设计
Keepalived主备 · Nginx负载均衡 · RAID/副本 · 故障自愈
高可用容错
23
性能优化
Kafka/RabbitMQ削峰 · Redis缓存 · 查询优化 · 异步架构
优化消息队列
24
测试与验证
pytest单元测试 · 集成/压力测试 · Locust · 硬件在环HIL
测试HIL
25
部署与运维
Docker/K8s容器化 · Jenkins CI/CD · ELK日志 · Prometheus+Grafana
DevOpsK8s
26
标准与规范
IEC 61400 · IEEE 1547 · 工业互联网标识 · JSON/Protobuf
标准IEC
27
案例-海上风电场
盐雾/台风挑战 · Agent架构设计 · 远程运维中心
海上风电案例
28
案例-分散式风电场
分散式特点 · 多场站集中管控 · 微电网协同 · 绿电交易
分散式微电网
29
案例-老旧风电场改造
智能化升级 · 利旧兼容 · 改造成本效益分析
改造利旧
30
未来展望
AGI在风电 · 具身智能机器人 · 虚拟电厂 · 碳足迹与绿证
未来AGI