01
风电Agent系统概述
什么是Agent系统、风电行业为什么需要Agent、Agent与传统SCADA的区别。
概念对比
02
风电Agent核心架构
感知层、决策层、执行层、通信层的职责与交互。
架构分层
03
风电机组数据采集
传感器类型、数据频率、数据预处理与清洗。
传感器预处理
04
Agent状态机设计
运行、待机、故障、维护四种状态的转换逻辑。
状态机逻辑
05
风功率预测Agent
基于数值天气预报的功率预测模型、误差修正策略。
预测NWP
06
机组健康管理Agent
振动分析、油液分析、温度趋势的异常检测。
健康管理异常检测
07
电网调度Agent
有功/无功调度指令解析、响应时间约束、并网要求。
调度并网
08
故障诊断Agent
基于规则推理与机器学习结合的故障定位方法。
诊断混合
09
Agent间通信协议
MQTT、OPC UA、DDS在风电场景下的选型对比。
通信协议
10
边缘计算与Agent部署
在风机PLC侧部署轻量级Agent的硬件约束。
边缘部署
11
Agent知识库构建
将运维手册、故障树转化为结构化知识图谱。
知识图谱结构化
12
强化学习在风电中的应用
Agent通过环境交互优化变桨策略。
强化学习变桨
13
多Agent协同控制
风电场内多台机组Agent的博弈与协调。
协同博弈
14
Agent安全机制
身份认证、数据加密、指令防篡改。
安全加密
15
数字孪生与Agent
实时镜像风机状态，Agent在孪生体中预演决策。
数字孪生仿真
16
Agent日志与审计
区块链技术确保运维操作记录不可篡改。
审计区块链
17
Agent自愈能力
当通信中断时，Agent如何降级运行。
自愈降级
18
风电场级Agent
场控Agent如何聚合单机信息并上报电网。
场控聚合
19
Agent模型更新
在线学习与离线重训的切换策略。
模型更新
20
Agent性能指标
决策延迟、资源占用、准确率、召回率的权衡。
性能指标
21
Agent与SCADA融合
保留原有SCADA功能，Agent作为智能增强层。
融合SCADA
22
Agent测试沙箱
在仿真环境中验证Agent行为的安全性。
测试沙箱
23
Agent版本管理
灰度发布、回滚机制在风电场运维中的实践。
版本发布
24
Agent能耗优化
Agent自身计算功耗对风机发电量的影响。
能耗优化
25
Agent与气象系统接口
解析GRIB2格式的天气预报数据。
气象GRIB2
26
Agent规则引擎
Drools、EasyRules在风电告警规则中的应用。
规则引擎告警
27
Agent可视化
实时展示Agent决策路径与置信度。
可视化决策
28
Agent标准化
IEC 61400-25对Agent接口的映射要求。
标准IEC
29
Agent故障演练
模拟极端天气下Agent的应对策略。
演练极端天气
30
Agent未来演进
从规则驱动到认知Agent的路线图。
演进认知