01
风电运维概述
风电场运维现状 · 数据挖掘在运维中的作用 · 故障诊断的基本概念
基础导论
02
SCADA数据基础
SCADA系统架构 · 数据采集频率与类型 · 数据质量评估
数据系统
03
数据预处理技术
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据归一化与标准化
清洗预处理
04
特征工程入门
时域特征提取 · 频域特征提取 · 特征选择方法
特征工程
05
风电机组关键部件
齿轮箱 · 发电机 · 变桨系统 · 偏航系统故障模式
部件故障
06
振动信号分析
振动传感器布置 · 时域分析指标 · 频谱分析基础
振动信号
07
温度与油液分析
温度趋势分析 · 油液颗粒度检测 · 磨损趋势判断
油液温度
08
功率曲线分析
理论功率曲线 · 实际功率曲线偏差 · 性能衰减评估
性能曲线
09
异常检测算法
基于统计 · 基于距离 · 孤立森林算法
异常检测
10
聚类分析应用
K-Means · DBSCAN · 运行工况划分
聚类无监督
11
分类算法基础
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林在故障诊断中的应用
分类模型
12
支持向量机
SVM原理 · 核函数选择 · 多分类策略
SVM核方法
13
神经网络入门
BP神经网络 · 激活函数 · 损失函数与优化器
神经网络深度学习
14
深度学习进阶
LSTM时序预测 · CNN在振动信号中的应用
LSTMCNN
15
集成学习方法
Bagging与Boosting · XGBoost · LightGBM实战
集成Boosting
16
不平衡数据处理
SMOTE过采样 · 代价敏感学习 · 集成方法处理不平衡
不平衡采样
17
故障诊断流程
数据采集→预处理→特征提取→模型训练→诊断决策
流程框架
18
齿轮箱故障诊断
齿面磨损 · 断齿 · 轴承故障的振动特征
齿轮箱振动
19
发电机故障诊断
定子匝间短路 · 转子偏心 · 轴承过热
发电机电气
20
变桨系统故障
变桨电机故障 · 桨叶角度偏差 · 液压系统泄漏
变桨液压
21
偏航系统故障
偏航电机过载 · 偏航制动器磨损 · 解缆故障
偏航制动
22
塔筒与基础监测
塔筒振动监测 · 基础沉降监测 · 螺栓松动检测
塔筒结构
23
风功率预测
基于NWP的功率预测 · 统计后处理方法 · 误差分析
预测NWP
24
剩余寿命预测
基于退化轨迹的RUL预测 · 维纳过程模型 · 深度学习预测
RUL退化
25
运维决策优化
基于状态的维护策略 · 维修优先级排序 · 备件库存优化
决策优化
26
数据可视化技术
趋势图 · 散点图 · 热力图 · 3D可视化在运维中的应用
可视化图表
27
实时监控系统设计
流数据处理架构 · Kafka与Flink在风电中的应用
实时流处理
28
边缘计算与云端协同
边缘节点部署 · 模型压缩 · 云端训练与边缘推理
边缘协同
29
案例实战
某风场齿轮箱故障诊断全流程复现
实战案例
30
课程总结与展望
智慧风场发展趋势 · 数字孪生技术 · AI运维前景
总结趋势