01
风电项目后评估概述
后评估的定义、目的与意义，后评估在风电全生命周期中的位置，国内外后评估现状与趋势。
概念全生命周期
02
后评估指标体系构建
关键性能指标（KPI）选取原则，发电量、可利用率、故障率等核心指标详解，指标权重确定方法。
KPI权重
03
数据采集与预处理
SCADA系统数据采集原理，数据清洗（缺失值、异常值处理），数据标准化与归一化方法。
SCADA清洗
04
风资源评估复盘
测风塔数据对比分析，实际风况与设计风况偏差分析，湍流强度与风切变对发电量的影响复盘。
测风湍流
05
发电量性能分析
实际发电量与理论发电量对比，发电量损失分解（尾流、停机、限电等），容量系数（CF）计算与分析。
CF损失分解
06
机组可利用率分析
可利用率定义与计算（时间可利用率、能量可利用率），计划停机与非计划停机分析，MTBF与MTTR指标应用。
MTBFMTTR
07
故障与维护复盘
故障分类与统计（机械、电气、控制系统），故障根因分析（RCA）方法，维护策略优化建议。
RCA维护
08
经济效益后评估
项目IRR、NPV、LCOE计算与对比，实际运营成本与预算偏差分析，电价政策变化对收益的影响。
IRRLCOE
09
软件复盘分析概述
复盘分析软件选型（Python、MATLAB、商业软件），软件在数据驱动决策中的作用，自动化复盘流程设计。
选型自动化
10
Python环境搭建与基础
Anaconda安装与配置，Jupyter Notebook使用，Pandas与NumPy基础操作。
PythonPandas
11
数据导入与探索性分析（EDA）
CSV/Excel/数据库数据导入，数据概览（describe、info），相关性分析与可视化。
EDA可视化
12
SCADA数据深度清洗实战
时间戳对齐与重采样，异常值检测（3σ、IQR、DBSCAN），缺失值插补（线性插值、前向填充）。
DBSCAN插补
13
发电量损失量化分析
利用Python计算尾流损失、停机损失、限电损失，损失瀑布图绘制，损失原因占比分析。
瀑布图量化
14
功率曲线验证与修正
实测功率曲线与标准功率曲线对比，Bin分析法（IEC 61400-12-1），功率曲线偏差修正模型。
Bin分析IEC
15
机组性能衰减分析
长期性能衰减趋势拟合（线性、指数），季节性因素分离，衰减率计算与预警阈值设定。
衰减预警
16
故障预测与健康管理（PHM）基础
基于阈值的故障预警，趋势预测方法（移动平均、ARIMA），简单机器学习模型（随机森林）应用。
PHM随机森林
17
风场尾流效应复盘
尾流模型（Jensen、Park）回顾，实测尾流损失与模型预测对比，尾流优化控制策略评估。
尾流Jensen
18
电网适应性分析
电压、频率波动对机组影响复盘，低电压穿越（LVRT）事件分析，电网限电数据统计与影响评估。
LVRT电网
19
环境适应性复盘
极端风速、雷击、覆冰、高温等环境事件记录与分析，环境因素对机组寿命的影响评估。
覆冰极端
20
运维成本精细分析
备件消耗统计，人工成本分析，外委服务费用评估，成本节约措施效果复盘。
备件外委
21
安全与合规性复盘
安全事故统计与根因分析，安规执行情况检查，环保合规性评估。
安全合规
22
项目后评估报告撰写
报告结构（摘要、方法、数据、结果、结论），数据可视化最佳实践（图表选择、配色），报告自动化生成（Python+LaTeX/HTML）。
报告自动化
23
基于Python的自动化后评估工具开发
函数封装与模块化设计，配置文件（YAML/JSON）管理参数，批量处理多风场数据。
模块化YAML
24
案例实战一：陆上风电场发电量偏低诊断
某陆上风电场发电量偏低原因深度诊断与复盘。
案例陆上
25
案例实战二：海上风电场可利用率提升
某海上风电场可利用率提升策略复盘与效果验证。
案例海上
26
案例实战三：大部件故障预警与维修优化
某风电场大部件（齿轮箱、发电机）故障预警与维修时机优化。
齿轮箱预警
27
案例实战四：老旧风电场“以大代小”改造
老旧风电场“以大代小”改造前后经济性对比复盘。
以大代小改造
28
后评估中的常见陷阱与避坑指南
数据质量问题、指标计算误区、归因分析偏差。
陷阱避坑
29
后评估结果的应用与闭环管理
如何将后评估结论转化为技改方案，后评估与运维策略联动，持续改进机制建立。
闭环技改
30
未来展望：数字孪生与AI大模型
数字孪生与后评估融合，AI大模型在故障诊断中的应用，风电资产全生命周期数字化管理趋势。
数字孪生AI