运动控制最优轨迹规划实战
📚 共计 30 章节
01
课程导论与数学基础
轨迹规划核心地位 · 最优控制数学描述 · 泛函与变分法
变分法
目标函数
02
运动学与动力学基础
刚体运动 · 正/逆运动学 · 拉格朗日动力学
旋转矩阵
齐次变换
03
路径规划基础
构型空间 · Dijkstra/A* · 路径与轨迹区别
图搜索
A*
04
多项式轨迹规划
三次/五次多项式 · 多段插值 · 梯形/S形速度
插值
速度规划
05
B样条曲线轨迹
B样条基函数 · 均匀/准均匀 · 插值与拟合
连续性
NURBS
06
最优控制理论入门
庞特里亚金最小值原理 · 动态规划 · 贝尔曼原理
PMP
HJB
07
线性二次型调节器
LQR · Riccati方程 · 时变/时不变 · 轨迹跟踪
LQR
Riccati
08
时间最优轨迹规划
时间最优问题 · 凸优化 · TOPP数值求解
TOPP
凸优化
09
能量最优轨迹规划
能量消耗模型 · 多目标权衡 · 时间最优折衷
能耗
Pareto
10
jerk最优轨迹规划
加加速度定义 · 最小jerk解析解 · 平滑性
jerk
平滑
11
模型预测控制
MPC原理 · 线性/非线性 · 轨迹跟踪与调参
MPC
滚动优化
12
数值优化基础
梯度下降/牛顿法 · KKT条件 · 二次规划QP
QP
KKT
13
凸优化与轨迹规划
凸集/凸函数 · SOCP/SDP · 轨迹凸化
SOCP
凸转化
14
序列二次规划
SQP算法 · 非线性轨迹优化 · 收敛性
SQP
拟牛顿
15
直接配点法
直接法与间接法 · 多点打靶 · 离散化NLP
配点法
打靶
16
伪谱法
全局配点 · Legendre/Gauss · hp自适应
伪谱
正交多项式
17
微分动态规划
DDP推导 · iLQR · 机器人运动规划
DDP
iLQR
18
随机最优控制
随机过程 · LQG · 随机控制问题
LQG
卡尔曼
19
鲁棒轨迹规划
不确定性建模 · min-max · Tube MPC
鲁棒
Tube
20
避障轨迹规划
障碍物建模 · 势场法 · 硬/软约束优化
SDF
避障
21
多机器人协同轨迹规划
集中/分布式 · 一致性约束 · 碰撞避免
协同
分布式
22
运动规划中的机器学习
模仿学习 · 强化学习 · 神经网络生成器
RL
模仿学习
23
实时轨迹规划
计算效率 · 热启动 · FPGA/GPU加速
实时
并行
24
工业机器人轨迹规划
焊接/喷涂 · 关节/笛卡尔 · 奇异点处理
工业
奇异点
25
移动机器人轨迹规划
非完整约束 · 差速/阿克曼 · Reeds-Shepp · 混合A*
混合A*
Reeds-Shepp
26
无人机轨迹规划
四旋翼动力学 · 微分平坦 · 最小jerk · 编队
无人机
微分平坦
27
机械臂抓取规划
抓取姿态 · 运动学约束 · 力位混合 · 柔顺
抓取
柔顺
28
人机协作轨迹规划
安全距离 · 意图预测 · 速度监控 · 协作任务
协作
安全
29
轨迹规划软件工具
ROS MoveIt · OMPL · TrajOpt · CasADi · ACADO
MoveIt
CasADi
30
综合项目实战
需求分析→轨迹生成 · 多约束多目标 · 系统集成
实战
全流程