多轴运动控制负载分配实战课程

📚 共计 30 章节
01
多轴运动控制概述
什么是多轴系统、负载分配的定义与重要性、课程目标与学习路径
入门概念
02
运动学基础
刚体运动学、坐标变换与齐次矩阵、正逆运动学概念
数学坐标
03
动力学基础
牛顿-欧拉方程、拉格朗日方程、动力学参数辨识
力学建模
04
负载分配核心原理
力/力矩分配原则、冗余驱动系统、优化目标函数
核心优化
05
单轴与多轴差异
单轴控制局限性、多轴耦合效应、负载均衡的必要性
对比耦合
06
静态负载分配
重力补偿、静平衡计算、支撑力分配策略
静力学补偿
07
动态负载分配
惯性力分配、科里奥利力补偿、加速度规划
动力学实时
08
优化方法入门
线性规划、二次规划、梯度下降法在负载分配中的应用
优化算法
09
加权最小二乘法
权重矩阵设计、约束处理、实时求解
最小二乘约束
10
伪逆法分配
Moore-Penrose伪逆、最小范数解、关节限幅处理
伪逆限幅
11
任务空间与关节空间
任务优先级、零空间投影、层级控制
空间层级
12
力/位混合控制
自由运动与约束运动、自然约束与人工约束
混合控制约束
13
阻抗控制与负载分配
质量-弹簧-阻尼模型、环境交互、力跟踪
阻抗交互
14
多机器人协调
主从控制、主-主控制、分布式负载分配
协调分布式
15
双机械臂搬运
协同抓取、内力控制、负载分配策略
双臂搬运
16
多足机器人负载分配
支撑相与摆动相、地面反力优化、稳定性判据
多足稳定性
17
并联机构负载分配
运动学约束、支链力分配、奇异性处理
并联奇异
18
柔性关节与弹性变形
关节柔性建模、振动抑制、负载补偿
柔性振动
19
传感器融合
力传感器、扭矩传感器、编码器数据融合
传感融合
20
实时系统与通信
EtherCAT、实时操作系统、任务周期与延迟
实时通信
21
仿真环境搭建
MATLAB/Simulink、Gazebo、CoppeliaSim配置
仿真工具
22
算法实现与调试
C++/Python代码实现、单元测试、性能分析
编程调试
23
实验设计
实验平台搭建、数据采集、结果评估
实验评估
24
案例1:四轴机器人搬运重物
负载分配全流程
案例四轴
25
案例2:双机械臂协同装配
力位混合控制实战
案例装配
26
案例3:六足机器人崎岖地形行走
动态负载分配
案例六足
27
故障诊断与容错
关节失效检测、重构分配策略、安全机制
容错安全
28
性能评估指标
能耗、关节力矩峰值、跟踪误差、鲁棒性
指标评估
29
前沿技术
学习型负载分配、强化学习、数字孪生
前沿AI
30
课程总结与项目实战
综合项目要求、答辩准备、未来方向
总结实战