提示词工程师必备思维与技巧 · 课程目录

01 提示词工程导论

什么是提示词工程、为什么重要、核心思维模型（角色、任务、格式、约束）。

02 角色设定技巧

如何为AI定义精准角色、角色与语气的匹配、多角色切换策略。

03 任务描述的艺术

明确任务目标、分解复杂任务、使用动词驱动AI行为。

04 格式控制与输出约束

指定输出格式（JSON、Markdown、表格）、长度控制、风格控制。

05 上下文管理

单轮对话与多轮对话、上下文窗口的理解、关键信息前置与后置。

06 示例驱动（Few-shot）

零样本与少样本提示、如何选择有效示例、示例的排列顺序。

07 思维链（Chain-of-Thought）

引导AI逐步推理、数学与逻辑问题中的应用、CoT的变体。

08 提示词迭代优化

从粗糙到精细、A/B测试提示词、记录与复盘。

09 避免幻觉与偏见

识别AI的常见错误、添加事实核查指令、设置不确定性阈值。

10 高级约束技巧

负面提示（不要做什么）、条件逻辑、动态变量插入。

11 多模态提示词

文本+图片的提示策略、图像描述与生成、音频与视频提示初探。

12 提示词安全与伦理

防止提示注入、隐私保护、内容过滤与合规。

13 结构化提示词模板

构建可复用的提示词框架、参数化模板、版本管理。

14 工具与插件使用

常用提示词管理工具（如PromptBase）、IDE插件、自动化测试。

15 面向代码生成的提示词

描述需求、指定语言与框架、调试与重构提示。

16 面向创意写作的提示词

激发灵感、控制文风、构建故事结构。

17 面向数据分析的提示词

数据清洗、可视化指令、洞察提取。

18 面向客服场景的提示词

情感识别、标准回复生成、多语言支持。

19 面向教育场景的提示词

知识点讲解、习题生成、个性化辅导。

20 提示词评估指标

准确性、相关性、流畅性、一致性、用户满意度。

21 自动化提示词生成

使用AI生成提示词、元提示（Meta-prompting）、自我改进循环。

22 提示词与API集成

REST API调用、参数传递、批量处理。

23 长文档处理技巧

摘要生成、关键信息提取、分块策略。

24 对话系统提示词设计

角色一致性、记忆管理、多轮引导。

25 提示词与知识图谱

结构化知识注入、关系推理、事实查询。

26 跨语言提示词

翻译任务、多语言混合提示、文化适配。

27 提示词调试与错误分析

常见错误类型、日志分析、回归测试。

28 团队协作中的提示词管理

共享提示词库、代码审查、文档化。

29 前沿趋势

AutoGPT与Agent提示、提示词与微调的结合、未来方向。

30 综合实战项目

从需求分析到提示词交付、完整案例复盘、持续优化策略。