📘 提示词工程师 · 跨模型适配实战
30章
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01
跨模型适配概述
GPT-4/Claude/Gemini/文心一言
差异概览
核心挑战
02
提示词基础回顾
角色设定
Few-shot vs Zero-shot
输出格式
03
模型能力边界认知
上下文窗口
推理/指令遵循
多模态对比
04
GPT-4 适配技巧
System Prompt
角色扮演深度
Chain-of-Thought
05
Claude 适配技巧
宪法AI
XML结构化
长文档处理
06
Gemini 适配技巧
多模态提示
Google生态
Function Calling
07
文心一言适配技巧
中文理解
内容审核规避
知识增强
08
通义千问适配技巧
插件调用
长文本总结
JSON稳定
09
Kimi 适配技巧
超长上下文
文件上传提示
多轮上下文
10
提示词模板化设计
跨模型模板
变量替换
版本管理
11
输出格式适配
JSON/Markdown/XML/CSV
强制稳定格式
12
角色扮演的一致性
角色卡迁移
跨模型一致
13
思维链(CoT)跨模型实现
Zero/Few-shot CoT
Tree-of-Thought
14
工具调用(Function Calling)
支持程度
参数描述
错误处理
15
多轮对话适配
历史管理
记忆窗口
主题漂移
16
安全与伦理适配
内容安全策略
避免越狱
17
成本与性能优化
Token消耗对比
缓存/降级
18
评估与测试方法论
跨模型数据集
A/B测试
19
错误处理与回退机制
格式错误
重试/备用模型
20
提示词版本控制
Git管理
回滚/团队协作
21
领域适配·客服场景
礼貌/准确
业务规则
22
领域适配·代码生成
风格一致
Python/JS/Java
23
领域适配·内容创作
风格统一
SEO优化
24
领域适配·数据分析
SQL生成
可视化/报告
25
领域适配·教育辅导
苏格拉底教学
深度控制
26
高级技巧·元提示(Meta-Prompt)
自优化
自动适配模型
27
高级技巧·动态提示词
实时调整
自适应策略
28
高级技巧·多模型协同
任务分解
结果融合
29
未来趋势
多模态提示词
Agent/自动化
30
综合实战·提示词管理系统
需求分析到部署
完整流程