电机控制算法 · 数学基础打通
📐 30 章 · 从零到FOC
1
矢量与坐标系
从物理量到数学抽象,理解矢量、标量、笛卡尔与极坐标系
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2
复数基础
复数的定义、复平面、四则运算,为什么电机控制要用复数
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3
欧拉公式与旋转因子
e^(jθ)几何意义,旋转因子在坐标变换中的核心作用
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4
三角函数与和差化积
正弦、余弦、正切回顾,和差化积在PWM调制中的应用
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5
向量点积与叉积
点积求投影(功率),叉积求力矩(转矩),几何解释
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6
矩阵基础
矩阵定义、加减法、乘法(重点),单位矩阵与零矩阵
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7
逆矩阵与行列式
2x2逆矩阵求解,行列式几何意义,奇异矩阵判断
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8
特征值与特征向量
定义与求解,振动模态、稳定性,参数辨识应用
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9
线性方程组与求解
高斯消元法,克莱姆法则,电机稳态方程求解
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10
坐标变换 · Clark变换
三相静止→两相静止,推导与矩阵,等幅值/等功率
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11
坐标变换 · Park变换
两相静止→两相旋转,推导过程,d-q轴含义
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12
逆变换与综合应用
反Clark、反Park,完整FOC坐标变换链
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13
微分基础
导数定义与几何意义,基本求导,运动方程dv/dt
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14
积分基础
不定/定积分,物理意义(面积累积),磁链估算
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15
微分方程入门
一阶线性微分方程,RL暂态,电流环数学模型
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16
拉普拉斯变换 (上)
定义与常见变换对,时域→复频域,传递函数
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17
拉普拉斯变换 (下)
终值/初值定理,电机稳态误差分析
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18
Z变换基础
连续→离散,采样定理,Z变换与差分方程
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19
传递函数与系统框图
串联/并联/反馈化简,速度环电流环框图
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20
PID控制器数学原理
比例/积分/微分表达式,频域超前/滞后校正
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21
离散化方法
前向/后向欧拉,双线性Tustin,连续PID→数字PID
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22
状态空间方程
状态变量/方程/输出方程,传递函数→状态空间
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23
能控性与能观性
定义与秩判据,无传感器控制中的意义
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24
李雅普诺夫稳定性
稳定性定义,第一法/第二法,调速系统分析
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25
傅里叶级数
周期信号分解,方波展开,PWM谐波成分
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26
傅里叶变换
周期→非周期,频谱概念,电机振动分析
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27
数字信号处理基础
采样、量化、混叠,抗混叠滤波器设计原则
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28
滤波器设计 (一) LPF
低通数学原理,一阶RC/二阶巴特沃斯,电流采样滤波
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29
滤波器设计 (二) HPF/陷波
高通、带通、陷波,谐振抑制与转速估算
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30
概率与统计基础
均值、方差、正态分布,传感器噪声与卡尔曼滤波入门
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