🚁 无人机轨迹跟踪与路径规划
算法实战 · 30章
⭐ 友好色系
1
无人机系统概述
01.html
无人机分类、飞行原理、坐标系定义、姿态表示方法(欧拉角与四元数)。
2
运动学与动力学建模
02.html
刚体运动学、牛顿-欧拉方程、四旋翼动力学模型、控制分配矩阵。
3
传感器与状态估计
03.html
IMU原理、GPS/RTK、视觉里程计、扩展卡尔曼滤波(EKF)基础。
4
轨迹表示方法
04.html
多项式轨迹、贝塞尔曲线、B样条曲线、MINCO轨迹表示。
5
路径规划基础
05.html
图搜索算法(Dijkstra、A*)、RRT与RRT*、概率路线图(PRM)。
6
运动规划
06.html
动力学约束下的路径规划、状态空间采样、混合A*算法。
7
轨迹优化
07.html
最小加加速度轨迹、Minimum Snap轨迹生成、凸优化与QP求解。
8
时间分配
08.html
梯形速度剖面、S形速度剖面、时间最优轨迹参数化。
9
避障规划
09.html
势场法、VFH算法、动态窗口法(DWA)、EBand规划器。
10
感知与建图
10.html
栅格地图、八叉树地图、ESDF(欧几里得符号距离场)构建。
11
前端路径搜索
11.html
JPS跳点搜索、Kinodynamic RRT*、FMT*算法。
12
后端轨迹优化
12.html
B样条轨迹优化、软约束与硬约束、障碍物距离惩罚。
13
非线性优化求解器
13.html
Ceres Solver、g2o、iLQR原理与对比。
14
模型预测控制(MPC)
14.html
MPC原理、线性MPC、非线性MPC、无人机MPC应用。
15
PID控制
15.html
PID原理、串级PID、抗积分饱和、无人机姿态与位置PID调参。
16
几何控制
16.html
SE(3)几何控制、李群李代数基础、几何跟踪控制器设计。
17
鲁棒控制
17.html
滑模控制(SMC)、自适应控制、H∞控制在无人机中的应用。
18
轨迹跟踪误差分析
18.html
跟踪误差定义、扰动观测器、前馈-反馈复合控制。
19
多无人机协同
19.html
编队控制策略、一致性算法、分布式规划框架。
20
动态环境规划
20.html
速度障碍法(VO)、互惠速度障碍法(RVO)、ORCA算法。
21
学习-based规划
21.html
模仿学习、深度强化学习(DRL)、PPO算法在路径规划中的应用。
22
视觉导航
22.html
视觉SLAM基础、VINS-Mono框架、视觉伺服控制。
23
激光雷达导航
23.html
LOAM算法、Cartographer、激光雷达与IMU融合。
24
空地协同
24.html
异构机器人协同、空地异构SLAM、任务分配与调度。
25
仿真环境搭建
25.html
Gazebo+ROS仿真、PX4 SITL、AirSim环境配置。
26
硬件在环测试
26.html
Pixhawk硬件、QGroundControl地面站、Mavlink协议解析。
27
实飞实验流程
27.html
飞行前检查、安全策略、故障保护机制、数据记录与分析。
28
性能评估指标
28.html
路径长度、飞行时间、能量消耗、跟踪误差RMSE、成功率。
29
前沿趋势
29.html
神经辐射场(NeRF)导航、大模型在无人机中的应用、群体智能。
30
综合项目实战
30.html
基于视觉的自主避障飞行系统设计与实现。