人脸识别技术发展史、行业应用场景（安防/金融/考勤）、本课程技术栈概览（Python/OpenCV/Dlib/FaceNet/Flask）、项目最终效果演示。
Anaconda环境配置、Python虚拟环境创建、OpenCV/Dlib/FaceNet/Flask等核心库安装、GPU环境（CUDA/cuDNN）配置指南、常见安装报错解决方案。
图像读取与显示（imread/imshow）、图像色彩空间转换（BGR/RGB/Gray）、图像几何变换（缩放/旋转/平移）、图像裁剪与ROI提取。
图像滤波（均值/高斯/中值）、边缘检测（Canny）、图像二值化与形态学操作（腐蚀/膨胀）、直方图均衡化。
Haar特征原理、OpenCV内置级联分类器使用、检测参数调优（scaleFactor/minNeighbors）、多尺度检测实现、实时视频流人脸检测。
HOG特征原理、Dlib人脸检测器使用、与Haar Cascade性能对比（速度/精度）、Dlib人脸关键点检测（68点模型）。
MTCNN网络结构（P-Net/R-Net/O-Net）、MTCNN优势分析（遮挡/大角度）、MTCNN代码实现与参数调优。
人脸关键点定位、仿射变换实现人脸对齐、人脸归一化（尺寸/光照）、数据增强技术（翻转/旋转/亮度调整）。
卷积神经网络（CNN）核心概念、经典CNN架构（VGG/ResNet）、迁移学习原理、PyTorch基础入门（Tensor/Autograd）。
Triplet Loss原理、FaceNet网络架构（Inception-ResNet）、Embedding向量概念、模型训练流程概述。
主流预训练模型对比（FaceNet/ArcFace/CosFace）、模型下载与加载、特征提取代码实现、Embedding维度选择。
人脸验证（1:1）与人脸识别（1:N）区别、相似度度量（余弦相似度/欧氏距离）、阈值设定策略、识别流程完整代码。
人脸注册流程设计、数据库表结构设计（SQLite/MySQL）、人脸特征存储（BLOB/文件系统）、批量注册脚本实现。
暴力搜索 vs 近似最近邻搜索（ANN）、Faiss库入门、索引构建（IVF/IVFPQ）、大规模人脸库搜索性能测试。
活体检测必要性、静默活体检测原理（纹理分析/LBP）、动作活体检测（眨眼/张嘴/摇头）、代码实现。
深度学习活体检测（FASNet）、多帧融合策略、攻击类型防御（照片/视频/3D面具）、活体检测性能评估指标。
Flask框架基础（路由/请求/响应）、RESTful API设计、人脸注册API、人脸识别API、活体检测API。
Vue.js基础入门、组件化开发、摄像头调用（WebRTC）、实时视频流显示、识别结果展示。
API接口测试（Postman）、跨域问题解决（CORS）、WebSocket实时通信、端到端功能测试。
PyQt5基础（窗口/布局/信号槽）、摄像头集成（OpenCV）、人脸识别功能集成、界面美化（QSS）。
Android Studio环境配置、NCNN/TNN推理框架集成、模型转换（ONNX/NCNN）、Android端人脸识别Demo。
Jetson Nano环境配置、TensorRT加速、模型优化（FP16/INT8）、边缘端实时人脸识别。
模型量化（FP32->FP16/INT8）、模型剪枝、知识蒸馏、推理速度对比实验。
多线程/多进程加速、GPU加速（CUDA）、流水线设计（采集/检测/识别）、系统吞吐量优化。
数据加密（AES/RSA）、HTTPS通信、人脸特征脱敏、GDPR合规性讨论。
单元测试（pytest）、集成测试、性能测试（JMeter）、识别准确率/召回率/误识率评估。
Docker容器化部署、Nginx反向代理、日志系统（ELK）、监控告警（Prometheus/Grafana）。
需求分析、系统架构设计、数据库设计、后端API开发、前端界面开发。
人脸注册模块、人脸打卡模块、考勤统计模块、系统联调与测试。
课程知识点回顾、常见问题FAQ、进阶方向（3D人脸识别/人脸表情识别/人脸伪造检测）、学习资源推荐。