📘 从零搭建 TinyML 学习系统 30 章 · 动手实践

✨ 友好色系
01
什么是TinyML应用场景与传统ML区别学习路线图
02
MCU架构GPIO/UART/I2C/SPI传感器采集基础
03
Arduino IDEESP32/STM32串口驱动
04
TFLM架构模型转换流程算子支持列表内存管理策略
05
指针与引用类与对象模板编程内存分配嵌入式C++注意
06
传感器数据读取归一化滑动窗口特征提取基础
07
Google ColabKeras搭建模型训练与评估导出TFLite
08
什么是量化INT8/FP16量化感知训练精度损失分析
09
TFLite Converter模型优化部署到开发板推理测试
10
Interpreter类Tensor类内存分配器模型加载与运行
11
LED闪烁控制手势识别灯控端到端流程
12
MFCC特征提取简单语音模型部署关键词唤醒
13
MobileNet架构图像预处理MCU图像分类
14
自编码器异常检测传感器异常工业应用案例
15
加速度计采集CNN模型训练步数计数与活动识别
16
算子融合内存复用计算图优化推理速度提升
17
低功耗模式动态电压频率调整推理功耗优化电池续航估算
18
剪枝知识蒸馏权重共享模型大小与精度权衡
19
增量学习数据漂移检测模型更新策略OTA升级
20
传感器同步数据对齐融合模型设计鲁棒性提升
21
模型加密对抗攻击防御数据隐私保护安全启动
22
日志输出性能计数器内存分析工具常见问题排查
23
FreeRTOS基础任务调度消息队列RTOS上运行TFLM
24
TFLM算子注册自定义算子实现性能测试
25
CMSIS-NNARM DSP指令集NPU/TPU加速器
26
温度传感器PID控制TinyML预测模型
27
IMU数据采集手势分类电机控制
28
土壤湿度光照环境预测与灌溉控制
29
心率检测异常报警低功耗设计
30
TinyML发展趋势学习资源推荐社区参与职业发展路径