01ThingsBoard数据持久化概述

• 为什么需要数据持久化
• 数据流架构
• 持久化层位置

02关系型数据库基础

• SQL vs NoSQL
• ThingsBoard支持类型
• 选型考量因素

03PostgreSQL深度解析

• PostgreSQL特性
• ThingsBoard角色
• 安装与主从复制

04Cassandra深度解析

• Cassandra特性
• 分布式架构
• 安装与集群部署

05TimescaleDB时序数据库

• 时序数据特点
• vs PostgreSQL
• Hypertable与Chunk

06数据库选型决策树

• 数据量预估
• 查询模式分析
• 写入吞吐量
• 高可用&成本

07ThingsBoard数据模型设计

• 实体模型
• 遥测数据模型
• 属性&关系模型

08SQL数据库表结构详解

• 核心表结构
• 关系表/属性表
• 事件表

09Cassandra键空间与表设计

• 键空间创建
• 主键与分区键
• TTL策略

10TimescaleDB超表设计

• 创建超表
• 时间/空间分区
• 压缩策略

11数据写入路径分析

• 遥测写入流程
• 属性更新
• 事件记录
• 批量写入优化

12数据查询优化策略

• 索引设计
• 查询模式优化
• 分页&聚合

13ThingsBoard中的缓存机制

• 缓存层级
• Redis集成
• 失效策略

14数据保留策略

• TTL机制
• 数据过期清理
• 归档&冷热分离

15数据库连接池配置

• HikariCP配置
• 参数调优
• 监控连接池

16读写分离架构

• 主从复制
• 读写分离实现
• 负载均衡&故障转移

17数据库备份与恢复

• PostgreSQL备份
• Cassandra备份
• 恢复演练

18数据库监控与告警

• Prometheus+Grafana
• 关键指标
• 告警规则

19性能基准测试

• JMeter / cassandra-stress
• 场景设计
• 结果分析与调优

20大规模部署实战

• 千万级设备选型
• 分库分表
• 数据迁移

21PostgreSQL vs TimescaleDB

• 功能&性能对比
• 适用场景
• 迁移成本

22Cassandra vs ScyllaDB

• 架构差异
• 性能对比
• 兼容性&运维

23混合存储架构

• 热数据(TimescaleDB)
• 冷数据(Cassandra/S3)
• 数据路由

24ThingsBoard 3.x数据库配置

• thingsboard.yml解析
• 驱动配置
• 多数据源

25数据库迁移实战

• SQLite → PostgreSQL
• PostgreSQL → TimescaleDB
• Cassandra → ScyllaDB

26数据一致性保障

• CAP理论应用
• 最终一致性
• 冲突解决

27高可用数据库集群

• Patroni集群
• Cassandra多DC
• 故障自动切换

28数据库安全最佳实践

• 访问控制
• SSL/TLS加密
• 审计日志&脱敏

29成本优化策略

• 云数据库选型
• 预留实例
• 存储分层

30未来趋势与展望

• NewSQL (CockroachDB, TiDB)
• Serverless数据库
• AI驱动调优