Buck 环路补偿 · 仿真实战
🎓 30章 从入门到产品化
🧪 LTspice + Python
📚 风格
v2.0
01
Buck变换器基础:拓扑结构、工作原理、连续与断续模式
拓扑 · CCM · DCM
➔
02
小信号建模:状态空间平均法、传递函数推导
状态空间 · 传递函数
➔
03
环路稳定性基础:增益裕度、相位裕度、穿越频率
GM · PM · 穿越频率
➔
04
Type II补偿网络:电路结构、传递函数、零极点配置
Type II · 零极点
➔
05
Type III补偿网络:电路结构、传递函数、零极点配置
Type III · 零极点
➔
06
补偿网络设计实战:基于K因子法的参数计算
K因子法 · 参数计算
➔
07
仿真工具介绍:Python控制库与LTspice联合仿真
Python · LTspice
➔
08
开环传递函数仿真:扫频法获取Bode图
扫频 · Bode图
➔
09
闭环响应仿真:负载瞬态与输入瞬态响应
负载瞬态 · 输入瞬态
➔
10
补偿网络参数优化:基于仿真结果的迭代调整
迭代优化 · 仿真
➔
11
实际元器件非理想性:ESR、ESL对环路的影响
ESR · ESL · 寄生
➔
12
采样保持效应:电流模式控制的次谐波振荡
次谐波振荡 · 采样保持
➔
13
斜坡补偿:原理、实现方式与参数设计
斜坡补偿 · 设计
➔
14
陶瓷电容与电解电容:不同输出电容对补偿的影响
陶瓷 · 电解 · 输出电容
➔
15
宽输入电压范围设计:环路增益随输入变化
宽输入 · 增益变化
➔
16
宽负载范围设计:轻载与重载的补偿策略
轻载 · 重载 · 策略
➔
17
数字补偿基础:数字PID与模拟补偿的对应关系
数字PID · 模拟对应
➔
18
数字补偿实现:Z域传递函数与离散化方法
Z域 · 离散化
➔
19
数字补偿仿真:Python实现数字补偿器
Python · 数字补偿
➔
20
多相Buck变换器:均流与环路交互
多相 · 均流 · 交互
➔
21
并联电容效应:输出电容并联的阻抗特性
并联电容 · 阻抗
➔
22
PCB布局对环路的影响:寄生参数与耦合
PCB · 寄生 · 耦合
➔
23
测量技术:环路分析仪的使用与注意事项
环路分析仪 · 测量
➔
24
故障案例分析:环路不稳定的典型表现
故障 · 不稳定
➔
25
环路补偿的自动化设计:Python脚本实现
自动化 · Python
➔
26
基于机器学习的补偿优化:初步探索
机器学习 · 优化
➔
27
GaN与SiC器件:高频化对补偿的新挑战
GaN · SiC · 高频
➔
28
电磁兼容与环路:补偿网络对EMI的影响
EMI · 补偿网络
➔
29
综合设计实例:48V转12V Buck变换器
48V-12V · 设计实例
➔
30
课程总结与进阶路径:从仿真到产品化
总结 · 产品化路径
➔