⚡ LTspice 蒙特卡洛
良率评估 · 30章
🎯 友好 · 专业硬核
1
蒙特卡洛分析基础
什么是蒙特卡洛
为什么需要
电路设计作用
2
LTspice中的统计模型
高斯/均匀分布
.model统计参数
Tol vs Lot
3
.step命令与蒙特卡洛
参数扫描
mc()随机采样
设置采样次数
4
mc()函数详解
语法
参数
高斯分布关系
5
高斯分布与均匀分布
正态分布特点
均匀分布特点
如何选择
6
蒙特卡洛仿真设置
仿真参数
.tran/.ac/.dc
运行仿真
7
.meas命令与数据提取
测量电路参数
提取结果
保存数据
8
直方图分析
什么是直方图
生成直方图
解读方法
9
良率评估基础
良率定义
如何计算良率
设计裕量
10
统计参数提取
均值/标准差
最大最小值
3σ原则
11
仿真结果可视化
波形查看器
导出Python/Excel
统计图表
12
电阻的蒙特卡洛分析
统计模型
阻值变化影响
实际案例
13
电容的蒙特卡洛分析
统计模型
容值变化影响
实际案例
14
MOS管的蒙特卡洛分析
阈值电压统计
迁移率变化
沟道调制
15
运放的蒙特卡洛分析
失调电压统计
开环增益分布
CMRR良率
16
带隙基准源的蒙特卡洛分析
基准电压分布
温度系数统计
良率优化
17
滤波器的蒙特卡洛分析
RC截止频率分布
有源中心频率
Q值统计
18
LDO稳压器的蒙特卡洛分析
输出电压分布
负载调整率
PSRR良率
19
振荡器的蒙特卡洛分析
振荡频率分布
相位噪声统计
启动时间
20
ADC的蒙特卡洛分析
量化误差统计
DNL/INL分布
信噪比良率
21
DAC的蒙特卡洛分析
输出误差统计
单调性评估
线性度良率
22
PLL的蒙特卡洛分析
锁定时间分布
相位噪声统计
频率范围良率
23
蒙特卡洛仿真加速技术
减少仿真次数
拉丁超立方
重要性采样
24
蒙特卡洛与工艺角仿真对比
工艺角局限
蒙特卡洛优势
结合使用
25
蒙特卡洛分析在DFM中的应用
可制造性设计
DFM作用
实际案例
26
蒙特卡洛分析在良率优化中的应用
识别关键参数
优化设计参数
迭代流程
27
使用Python进行蒙特卡洛后处理
环境搭建
读取LTspice数据
绘制统计图
28
蒙特卡洛分析报告撰写
报告结构
关键数据展示
结论建议
29
常见问题与解决方案
仿真不收敛
数据异常
结果误读
30
综合案例：完整电路分析与良率评估
案例介绍
仿真设置
数据分析·优化