边缘AI模型版本管理与迭代实战
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30章 · 从入门到实战
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01 边缘AI概述
02 模型版本管理基础
03 Git LFS实战
04 DVC入门
05 MLflow模型注册中心
06 模型序列化与格式
07 模型量化基础
08 模型剪枝与蒸馏
09 模型评估与基准测试
10 模型迭代流程设计
11 数据版本控制与关联
12 实验跟踪与记录
13 自动化CI/CD for ML
14 模型测试与验证
15 边缘设备A/B测试
16 模型回滚机制
17 模型签名与安全
18 OTA更新与分发
19 模型仓库的搭建
20 多设备兼容性管理
21 模型版本标签规范
22 模型变更日志
23 模型性能监控
24 模型漂移检测
25 模型版本回放与复现
26 团队协作工作流
27 边缘AI生命周期管理
28 案例：智能门锁人脸识别
29 案例：工业质检缺陷检测
30 未来趋势与最佳实践