YOLO 目标检测 · 全栈实战
📚 30 章 · 从入门到部署
v8
1
YOLO前世今生
演进史
目标检测发展史 · YOLO v1~v8 · 回归思想 & 网格划分
2
环境搭建
⚙️
Anaconda · CUDA/cuDNN · PyTorch · 项目克隆与环境配置
3
数据集准备
🏷️
LabelImg · COCO格式 · 自定义数据集 · 数据集划分
4
数据预处理
🔄
Mosaic/MixUp · 归一化 · K-means锚框 · 数据加载器
5
YOLO配置文件详解
📋
模型yaml · 数据配置 · 超参数 · 训练参数配置
6
模型架构解析·上
🧠
Backbone · CSPDarknet · Focus · CSPLayer · SPP
7
模型架构解析·下
🔗
Neck FPN+PAN · Head · CIoU / BCE Loss
8
训练流程·上
📈
Warmup/Cosine · SGD/Adam · 权重衰减
9
训练流程·下
🚀
多GPU · AMP · 断点续训 · TensorBoard
10
模型评估
📊
mAP · 混淆矩阵 · PR/F1曲线 · 评估分析
11
模型推理
🎥
单张/视频/摄像头 · 批量推理优化
12
后处理
🧹
NMS · Soft-NMS · DIoU-NMS · 置信度过滤
13
模型导出
📦
ONNX · TensorRT · OpenVINO · CoreML
14
ONNX Runtime部署
⚡
安装 · C++/Python推理 · 性能调优
15
TensorRT部署·上
🔥
安装 · trtexec转换 · 动态batch
16
TensorRT部署·下
🧩
C++引擎 · 内存管理 · 多流 · INT8量化
17
OpenVINO部署
☁️
模型优化 · 推理引擎 · 异构执行 · 边缘设备
18
NCNN部署
📱
ncnnoptimize · Android/iOS · 端侧优化
19
Flask API部署
🌐
RESTful · 模型封装 · 并发 · Docker
20
FastAPI部署
⚡
异步推理 · WebSocket · Swagger · 压测
21
模型剪枝
✂️
结构化剪枝 · 稀疏训练 · 微调
22
模型量化
🔢
PTQ · QAT · 混合精度量化
23
知识蒸馏
🧪
Teacher-Student · 蒸馏损失 · 软/硬标签
24
YOLO改进技巧
✨
SE/CBAM · SiLU/Mish · 数据增强策略
25
多类别检测实战
🚦
交通标志 · 工业缺陷 · 行人 · 车辆
26
小目标检测优化
🔍
多尺度训练 · 高分辨率 · 特征融合 · Tiling
27
视频目标跟踪
🎯
DeepSORT · ReID · 轨迹管理 · YOLO+DeepSORT
28
模型监控与运维
📡
DVC · A/B测试 · 在线学习 · 回滚
29
项目工程化
🏗️
PEP8 · 日志 · 配置管理 · CI/CD
30
综合实战
🏭
工业级检测系统 · 需求→采集→训练→部署→监控