YOLO标注·训练全栈
🎯 30章 实战目录
01
课程导学与环境准备
YOLO发展史 · GPU环境 · PyTorch安装
02
YOLOv8基础认知
架构 · 模型家族 · 预训练权重 · 推理
03
数据集标注工具LabelImg
安装 · 界面 · VOC/YOLO切换 · 快捷键
04
数据集标注实战 (上)
项目创建 · 矩形框 · 标签保存
05
数据集标注实战 (下)
多类别 · 遮挡处理 · 质量检查
06
数据集格式与结构
YOLO标注详解 · 目录结构 · 划分
07
数据集划分与组织
手动/脚本划分 · dataset.yaml · 验证
08
数据增强与预处理
Mosaic · MixUp · HSV · Albumentations
09
YOLOv8训练配置详解
default.yaml · 参数解读 · 日志配置
10
启动第一次训练
命令 · 断点续训 · 多GPU · 监控
11
训练结果分析与调优
混淆矩阵 · PR曲线 · 过拟合 · 调参
12
模型评估与指标
mAP · Precision/Recall · F1 · FPS
13
模型导出与部署
ONNX · TensorRT · OpenVINO · CoreML
14
ONNX Runtime推理
安装 · 加载 · 预处理 · 速度对比
15
TensorRT加速推理
安装 · 转换 · FP16/INT8 · 性能测试
16
OpenVINO部署实战
安装 · MO优化 · CPU/GPU加速
17
NCNN移动端部署
编译 · 转换 · Android/iOS推理
18
Flask搭建推理API
基础 · 接口 · 上传 · 并发优化
19
FastAPI高性能API
Uvicorn · 异步 · 文档 · 压测
20
GUI标注工具开发(PyQt5)
画布 · 矩形框 · 标签 · YOLO保存
21
半自动标注策略
预标注 · 人工修正 · Label Studio
22
YOLOv8-Seg实例分割
polygon格式 · LabelMe · 训练可视化
23
YOLOv8-Pose关键点检测
COCO关键点 · LabelMe · 训练评估
24
YOLOv8-OBB旋转目标
rbox · DOTA · roLabelImg · 训练
25
YOLOv8分类任务
数据集结构 · 训练 · 联合检测
26
模型剪枝与轻量化
结构化剪枝 · 微调 · 部署
27
知识蒸馏
蒸馏原理 · 教师学生 · 损失设计
28
多任务学习
检测+分割 · 损失平衡 · 共享Backbone
29
实际项目案例 (上)
工业缺陷检测 · 边缘部署
30
实际项目案例 (下)
智慧交通 · 多类别 · 夜间处理