Zemax与Matlab联合仿真的意义、应用场景、软件版本选择与安装、API接口概述。
Zemax DDE/API基础、Matlab调用Zemax的两种方式（DDE与.NET）、第一个联合仿真程序。
读取镜头数据（LDE）、写入镜头参数、更新并获取系统评价函数。
使用Matlab控制Zemax进行光线追迹、获取光线坐标与方向、绘制光路图。
在Matlab中编写简单的优化循环（如阻尼最小二乘法）、调用Zemax评价函数进行自动优化。
利用Matlab批量修改Zemax公差参数、执行蒙特卡洛分析、统计结果并绘图。
通过Matlab计算自定义评价指标（如MTF、点列图RMS）、与Zemax内置函数对比。
控制Zemax多重组态（Multi-Configuration）、切换不同配置并提取性能数据。
在非序列模式下设置光源与探测器、使用Matlab读取探测器数据。
DDE协议详解、Matlab作为客户端控制Zemax、错误处理与调试技巧。
Zemax .NET API介绍、在Matlab中创建Zemax应用程序对象、调用高级功能。
编写Matlab脚本批量处理多个Zemax文件、生成报告、自动化工作流。
使用Matlab调用Zemax计算点扩散函数（PSF）、模拟成像效果。
获取Zernike系数、计算波前图、在Matlab中可视化波前像差。
光纤耦合场景下、利用联合仿真计算耦合效率、优化对准参数。
设置温度场、调用Zemax热分析、在Matlab中处理热致像差数据。
非序列照明系统建模、使用Matlab优化光源位置与角度、均匀性分析。
高斯光束传播、使用Matlab与Zemax设计光束整形系统、评估整形效果。
在Zemax中建立DOE模型、通过Matlab优化衍射效率。
设置偏振态、计算偏振相关参数（如Jones矩阵）、在Matlab中后处理。
利用非序列模式追迹杂散光路径、Matlab批量处理并识别鬼像来源。
在Matlab中生成Zemax镜头文件（ZMX）、定义表面与材料。
从目标性能出发、使用Matlab驱动Zemax进行逆向优化、寻找初始结构。
结合Matlab机器学习工具箱、训练代理模型加速Zemax优化过程。
在Matlab中创建联合仿真控制面板、集成常用功能。
使用Matlab绘图函数展示优化过程、生成PDF/HTML报告。
利用Matlab并行计算工具箱加速批量追迹、多核优化策略。
Zemax连接失败、数据格式错误、优化不收敛等问题的排查与解决。
从初始结构到优化完成、全程使用联合仿真、输出设计报告。
涵盖照明与成像、完整联合仿真流程、课程总结与展望。