缺陷监控 · 闭环实战
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30章 从入门到智能控制
1
缺陷监控概论
来源分类
良率影响
监控体系总览
2
缺陷检测技术基础
光学检测
电子束检测
表面扫描
3
KLA-Tencor设备操作
暗场/明场
Recipe设定
数据采集
4
扫描电子显微镜应用
SEM成像
缺陷复查
EDX成分分析
5
缺陷数据管理
数据库架构
数据清洗
历史归档
6
SPC控制图基础
均值-极差
均值-标准差
单值-移动极差
7
缺陷密度监控
缺陷密度计算
区域分布
时间序列趋势
8
缺陷分类与编码
形态分类
成分分类
编码体系
9
缺陷根源分析
鱼骨图
5Why
FMEA
10
缺陷与工艺关联
光刻缺陷
刻蚀缺陷
薄膜沉积
11
缺陷空间分布
晶圆内分布
批次间分布
腔室匹配
12
缺陷复现实验
DOE设计
参数筛选
验证实验
13
闭环控制框架
反馈控制
前馈控制
实时策略
14
缺陷报警系统
阈值设定
多级报警
响应流程
15
自动缺陷分类
机器学习
特征提取
模型训练
16
缺陷根因定位
相关性分析
主成分分析
决策树
17
工艺腔室监控
颗粒监控
老化趋势
预防维护
18
光刻区缺陷控制
涂胶显影
掩模版缺陷
套刻精度
19
刻蚀区缺陷控制
侧壁沉积
微沟槽
聚合物残留
20
薄膜区缺陷控制
针孔缺陷
应力裂纹
颗粒嵌入
21
CMP区缺陷控制
划伤缺陷
碟形凹陷
腐蚀坑
22
扩散区缺陷控制
金属离子污染
氧化层缺陷
扩散均匀性
23
缺陷良率模型
良率预测
关键缺陷筛选
损失分析
24
缺陷成本分析
检测成本
返工成本
报废核算
25
缺陷数据库SQL实战
查询聚合
异常筛选
报表生成
26
Python缺陷分析脚本
数据读取
统计计算
自动报告
27
缺陷监控Dashboard
实时面板
KPI指标
趋势预警
28
缺陷评审会议
MRB流程
处置决策
改善追踪
29
缺陷控制案例
典型工艺案例
改善措施
经验教训
30
未来趋势
AI缺陷检测
数字孪生
智能闭环