缺陷图谱构建与智能识别 · 课程目录

缺陷图谱基础认知核心

什么是缺陷图谱、工业视觉中的缺陷分类、图谱构建的核心价值。

缺陷数据采集实战光源·相机

光源选型技巧、相机与镜头匹配、多角度采集方案设计。

图像预处理与增强去噪

去噪算法对比（高斯/中值/双边）、直方图均衡化、数据增强策略。

经典缺陷特征工程纹理·形状

纹理特征提取（LBP/GLCM）、形状特征描述（Hu矩/面积/周长）、颜色特征分析。

传统机器学习分类器 SVM·随机森林

SVM参数调优、随机森林实战、KNN与贝叶斯在缺陷分类中的应用。

深度学习入门 CNN

CNN基础架构、激活函数选择、损失函数设计（Focal Loss/CrossEntropy）。

目标检测模型实战 YOLOv8

YOLOv8缺陷检测配置、Faster R-CNN在工业场景的调优、小目标检测技巧。

语义分割与实例分割 U-Net

U-Net在缺陷分割中的应用、Mask R-CNN实战、分割精度评估指标。

缺陷图谱构建流程标注

数据标注规范（LabelImg/CVAT）、标签体系设计、版本管理策略。

数据不平衡处理 SMOTE

过采样与欠采样、SMOTE算法、代价敏感学习、生成对抗网络补充样本。

模型部署与推理优化 ONNX

ONNX模型转换、TensorRT加速、边缘端部署（Jetson/OpenVINO）。

工业相机SDK二次开发 Basler

Basler/Hikrobot相机调用、实时流处理、触发采集模式配置。

缺陷检测中的迁移学习 ResNet

预训练模型选择（ResNet/EfficientNet）、微调策略、冻结层技巧。

多模态缺陷检测融合

红外与可见光融合、3D点云与2D图像结合、多传感器时序对齐。

异常检测算法自编码器

自编码器重建误差、GANomaly、PatchCore在工业异常检测中的应用。

缺陷图谱质量评估 Kappa

标注一致性检验（Kappa系数）、数据集难度分析、模型鲁棒性测试。

实时缺陷检测系统架构流水线

生产者-消费者模式、多线程流水线设计、环形缓冲区优化。

缺陷图谱的持续学习增量

增量学习策略、样本回放机制、模型漂移检测与更新。

可视化分析与调试 Grad-CAM

Grad-CAM热力图、t-SNE特征可视化、混淆矩阵分析。

行业案例-半导体晶圆检测晶圆

晶圆缺陷类型、检测流程设计、良率提升实战。

行业案例-汽车零部件检测划痕

表面划痕检测、装配完整性检查、尺寸测量与缺陷联动。

行业案例-纺织面料检测疵点

疵点分类、布匹拼接检测、在线检测系统搭建。

行业案例-食品包装检测封口

封口缺陷检测、标签歪斜检测、异物检测方案。

行业案例-锂电池极片检测极片

极片划痕、涂层均匀性、极耳对齐检测。

行业案例-PCB板检测焊点

焊点缺陷、线路开路短路、元件缺失检测。

行业案例-钢铁表面检测裂纹

裂纹、麻点、划伤检测，热轧与冷轧工艺差异。

行业案例-光伏电池片检测隐裂

隐裂、断栅、色差检测，EL与PL成像技术。

行业案例-医疗耗材检测注射器

注射器外观检测、输液管气泡检测、包装密封性检测。

缺陷图谱项目管理交付

需求分析、技术选型、成本控制、交付标准制定。

前沿趋势与进阶 ViT

Vision Transformer在缺陷检测中的应用、自监督学习、大模型与缺陷图谱结合。