📘 YOLO·安防实战
30章 完整目录
🧑🏫
01
安防监控场景概述
01.html
行业痛点
YOLO优势
课程目标
学习路径
02
YOLO核心原理精讲
02.html
v1→v8演进
Anchor机制
损失函数
03
环境搭建与工具链
03.html
CUDA
cuDNN
PyTorch
TensorRT
DeepStream
04
数据集构建
04.html
数据采集
LabelImg
COCO格式
05
数据增强策略
05.html
Mosaic
MixUp
CutMix
随机擦除
06
模型选型与对比
06.html
YOLOv5s/m/l/x
YOLOv8n/s/m/l
NanoDet
PP-PicoDet
07
训练技巧与调参
07.html
学习率调度
Warmup
EMA
权重衰减
Batch Size
08
模型剪枝与量化
08.html
结构化剪枝
通道剪枝
INT8量化
PTQ·QAT
09
ONNX导出与优化
09.html
torch.onnx.export
onnx-simplifier
动态batch
10
TensorRT部署实战
10.html
Engine构建
FP16/INT8
动态shape
11
DeepStream集成
11.html
Pipeline搭建
nvinfer插件
多路视频流
12
视频流接入方案
12.html
RTSP
RTMP
GB28181
海康/大华SDK
13
目标检测后处理
13.html
NMS优化
Soft-NMS
DIoU-NMS
多类别过滤
14
目标跟踪集成
14.html
DeepSORT
ByteTrack
BoT-SORT
15
行为识别基础
15.html
摔倒检测
区域入侵
越界检测
徘徊检测
16
人群密度估计
16.html
检测计数
密度图回归
YOLO+CSRNet
17
夜间与低光照增强
17.html
图像预处理
RetinexNet
Zero-DCE
YOLO适配
18
多目标多摄像头跟踪
18.html
跨镜ReID
特征融合
轨迹拼接
19
模型热更新方案
19.html
动态加载权重
版本管理
AB测试框架
20
边缘端部署
20.html
Jetson Nano/Xavier/Orin
RK3588
算力优化
21
性能基准测试
21.html
FPS
延迟
吞吐量
内存占用
功耗
22
告警与联动机制
22.html
MQTT推送
HTTP回调
声光报警
门禁联动
23
日志与监控系统
23.html
Prometheus+Grafana
ELK
自定义监控
24
数据闭环与主动学习
24.html
难例挖掘
自动标注
模型迭代
25
隐私保护方案
25.html
视频脱敏
人脸模糊
差分隐私
联邦学习
26
大规模分布式训练
26.html
Horovod
DeepSpeed
数据并行
模型并行
27
模型安全与对抗攻击
27.html
FGSM
PGD
对抗训练
模型加固
28
项目实战:园区安防
28.html
人员/车辆/事件检测
29
项目实战:智慧工地
29.html
安全帽/反光衣/禁区
30
课程总结与职业发展
30.html
架构设计
技术选型
面试要点
学习资源