OpenCV 实时视频分析实战

📚 30 章 · 从入门到综合友好

01

OpenCV概述与环境搭建 01.html

OpenCV发展史、应用领域（安防、医疗、自动驾驶）、Windows/Linux/Mac环境配置、验证安装。

02

图像与视频基础 02.html

像素、色彩空间（BGR、RGB、HSV、灰度）、图像与视频文件格式、帧率与分辨率概念。

03

OpenCV核心模块 03.html

core、imgproc、highgui、videoio、objdetect等模块功能简介。

04

图像读取与显示 04.html

imread、imshow、imwrite、namedWindow、waitKey函数详解与实战。

05

视频捕获与保存 05.html

VideoCapture类、VideoWriter类、摄像头ID选择、视频编解码器设置。

06

实时视频帧处理 06.html

循环读取帧、帧率控制、帧尺寸调整、帧翻转与镜像。

07

图像色彩空间转换 07.html

cvtColor函数、BGR转灰度、BGR转HSV、多通道分离与合并。

08

图像几何变换 08.html

resize、rotate、warpAffine、warpPerspective、仿射变换与透视变换实战。

09

图像滤波与降噪 09.html

均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、2D卷积自定义滤波。

10

图像阈值处理 10.html

全局阈值、自适应阈值、Otsu二值化、阈值类型详解。

11

边缘检测 11.html

Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子、Canny边缘检测算法。

12

形态学操作 12.html

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽。

13

轮廓检测与绘制 13.html

findContours、drawContours、轮廓特征（面积、周长、外接矩形）。

14

形状匹配与识别 14.html

Hu矩、轮廓近似、凸包检测、矩形与圆形检测。

15

直方图与均衡化 15.html

calcHist、直方图绘制、直方图均衡化、CLAHE自适应均衡化。

16

模板匹配 16.html

matchTemplate方法、不同匹配模式、多目标匹配实战。

17

特征点检测 17.html

Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SIFT/SURF特征提取。

18

光流法运动检测 18.html

稀疏光流（Lucas-Kanade）、密集光流（Farneback）、运动目标追踪。

19

背景减除 19.html

MOG、MOG2、KNN、GMG背景减除器、运动前景提取。

20

目标跟踪 20.html

KCF、CSRT、MOSSE等跟踪算法、多目标跟踪实战。

21

人脸检测基础 21.html

Haar级联分类器、LBP级联分类器、人脸检测实战。

22

人脸识别入门 22.html

LBPH、EigenFaces、FisherFaces人脸识别算法。

23

深度学习与OpenCV 23.html

DNN模块加载模型、使用预训练Caffe/TensorFlow模型。

24

YOLO目标检测 24.html

YOLO配置文件与权重加载、实时目标检测与框选。

25

SSD与MobileNet 25.html

轻量级模型部署、实时视频流目标检测。

26

姿态估计 26.html

OpenPose原理、DNN模块实现人体关键点检测。

27

文本检测与OCR 27.html

EAST文本检测、Tesseract OCR集成、实时文字识别。

28

视频稳像技术 28.html

运动估计、平滑处理、仿射变换补偿、实时稳像。

29

多线程视频处理 29.html

生产者-消费者模式、线程安全队列、提高实时处理帧率。

30

综合项目实战 30.html

智能安防监控系统（人脸检测+运动检测+目标跟踪+报警触发）。