RGB、BGR、HSV、Lab、YUV等色彩空间的概念与区别。
cv2.cvtColor()的用法与参数详解。
OpenCV默认BGR格式，如何正确显示颜色。
色调(H)、饱和度(S)、明度(V)的含义与取值范围。
使用inRange()函数提取特定颜色区域。
L(亮度)、a(红绿)、b(蓝黄)通道详解。
亮度与色度分离，在视频处理中的应用。
批量转换图像并对比效果。
cv2.cvtColor()与cv2.imread()的灰度模式。
加权平均法、平均值法、最大值法原理与实现。
全局阈值cv2.threshold()与自适应阈值cv2.adaptiveThreshold()。
OTSU大津法、三角形法原理与适用场景。
cv2.split()与cv2.merge()的使用。
applyColorMap()函数与多种颜色映射方案。
cv2.calcHist()计算各通道直方图并可视化。
cv2.equalizeHist()增强图像对比度。
限制对比度，避免噪声放大。
图像卷积与核(Kernel)的概念。
cv2.blur()与cv2.boxFilter()去噪效果对比。
cv2.GaussianBlur()原理与sigma参数调优。
cv2.medianBlur()去除椒盐噪声的最佳选择。
cv2.bilateralFilter()保边去噪的利器。
自定义核实现图像锐化与边缘增强。
通过卷积核实现浮雕艺术效果。
结合边缘检测与灰度化实现铅笔素描效果。
基于颜色量化与邻域统计的油画效果。
像素化处理与区域模糊实现马赛克效果。
通过颜色映射矩阵实现复古色调。
调整色温实现冷暖风格转换。
构建一个滤镜应用系统，支持多种色彩空间转换与滤镜效果实时切换。