OpenCV 智能安防监控系统实战

📖 30章 · 从入门到部署

01安防系统概述

智能安防发展史OpenCV在安防中的应用系统架构设计

02开发环境搭建

OpenCV安装Python环境配置摄像头驱动测试IDE选择

03图像基础操作

图像读取与显示色彩空间转换图像缩放与裁剪图像保存

04视频处理基础

视频流读取帧处理视频编码与保存多摄像头管理

05图像预处理

高斯滤波中值滤波直方图均衡化形态学操作

Canny边缘检测Sobel算子Laplacian算子自适应阈值

findContours函数轮廓绘制轮廓特征提取形状匹配

08运动检测基础

帧差法背景减除法MOG2算法KNN背景分割器

09光流法运动分析

稀疏光流(LK算法)密集光流(Farneback)运动方向分析

10目标跟踪入门

单目标跟踪(KCF、CSRT)多目标跟踪跟踪器性能对比

Haar级联分类器LBP级联分类器人脸检测优化多尺度检测

LBPH人脸识别EigenfacesFisherfaces实时人脸识别系统

13深度学习人脸检测

OpenCV DNN模块SSD人脸检测MTCNNFaceNet

HOG特征+SVM深度学习行人检测(YOLO)行人重识别

车辆级联分类器YOLO车辆检测车牌定位车型识别

16目标检测YOLO

YOLOv3/v4/v8配置COCO数据集自定义目标检测模型优化

17目标检测SSD

SSD架构MobileNet-SSD实时检测优化模型部署

18目标跟踪进阶

DeepSORT算法卡尔曼滤波匈牙利匹配轨迹管理

19区域入侵检测

虚拟围栏设置入侵判定算法报警触发机制ROI管理

绊线检测方向判定双向越界多线管理

21遗留物检测

静态前景检测停留时间统计物品分类报警策略

22人群密度估计

基于检测的计数基于回归的密度图MCNNCSRNet

23异常行为识别

摔倒检测打架检测奔跑检测聚集检测

颜色模型检测运动特征分析深度学习烟火检测烟雾识别

25摄像头标定

相机内参标定畸变校正透视变换鸟瞰图生成

26多摄像头融合

视野重叠拼接跨摄像头跟踪全局坐标映射主从切换

关键帧提取运动摘要时间压缩摘要视频生成

RTSP流接入ONVIF协议NVR对接云存储方案

多线程处理GPU加速模型量化边缘计算部署

完整安防系统开发UI界面设计报警日志系统测试与部署