🚀 GPU虚拟化·资源隔离
实战30讲
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01
GPU虚拟化概述
定义·发展·价值·场景
02
GPU架构基础
CUDA Core·显存·PCIe/NVLink
03
虚拟化技术基础
VT-x/AMD-V·EPT·VT-d/SR-IOV
04
GPU直通模式 (Passthrough)
VFIO·性能·适用场景
05
GPU分片虚拟化 (vGPU)
NVIDIA vGPU·时间片·显存隔离
06
vGPU配置实战
类型选择·License·驱动安装
07
GPU API转发虚拟化
rCUDA·VirtualGL·远程渲染
08
GPU容器化技术
Docker + NVIDIA Toolkit · K8s
09
Kubernetes GPU调度
标签·资源声明·MIG策略
10
MIG (Multi-Instance GPU)
A100/H100·实例创建·隔离性
11
MIG配置实战
nvidia-smi·CI/CD流水线
12
GPU资源隔离机制
显存·计算·故障隔离
13
GPU QoS保障
权重调度·抢占·cgroup/MIG QoS
14
GPU监控与可观测性
DCGM·Prometheus + Grafana
15
GPU性能基准测试
MLPerf·DeepBench·CUDA
16
多租户GPU集群设计
租户隔离·配额·计费模型
17
GPU虚拟化中的网络
RoCE·GPUDirect RDMA·P2P
18
GPU虚拟化中的存储
GDS·NFS/Ceph·本地NVMe
19
AMD GPU虚拟化
MxGPU·ROCm·KVM集成
20
Intel GPU虚拟化
GVT-g·SR-IOV on Intel GPU
21
GPU虚拟化安全
侧信道·内存隔离·TPM
22
AI训练中的GPU虚拟化
NCCL·分布式·虚拟化开销
23
AI推理中的GPU虚拟化
Triton·动态批处理
24
云游戏GPU虚拟化
CloudXR·Parsec·延迟优化
25
VDI中的GPU虚拟化
Citrix/VMware Horizon
26
HPC中的GPU虚拟化
MPI+GPU·CUDA-Aware MPI
27
GPU虚拟化选型指南
直通 vs vGPU vs MIG vs 容器
28
GPU虚拟化排错实战
驱动·显存泄漏·调度失败
29
GPU虚拟化未来趋势
CXL·池化GPU·Disaggregated
30
综合实战项目
多租户GPU集群·监控·计费