TensorRT 多流推理与并发实战 · 课程目录

TensorRT基础回顾

TensorRT是什么 · 推理引擎与训练框架的区别 · 安装与版本选择

CUDA流(Stream)基础

CUDA流的概念 · 默认流与非默认流 · 同步与异步 · 流与事件

多流推理架构设计

为什么需要多流 · 适用场景 · 吞吐量与延迟权衡 · 三种模式

TensorRT引擎构建与序列化

Builder配置 · 网络定义 · 优化策略(INT8/FP16/FP32) · 序列化与反序列化

单流推理实现

创建Runtime · 反序列化引擎 · ExecutionContext · 绑定Buffer · 执行推理

多流推理核心实现

多Context创建 · 多流绑定 · 并发执行 · 流间同步 · CPU与GPU协同

多流内存管理

显存池设计 · 输入输出Buffer管理 · Pinned Memory · 内存复用策略

多流调度策略

Round-Robin调度 · 优先级调度 · 动态负载均衡 · 基于队列的调度

多流推理性能分析

NVIDIA Nsight Systems使用 · Profiling关键指标 · 性能瓶颈定位 · 优化迭代

多流推理实战

图像分类模型多流部署 · 多路视频流并行处理 · 实时推理服务搭建

多流推理与批处理结合

动态Batch与多流 · Batch Size选择 · 混合模式 · 性能对比实验

多流推理中的线程安全

ExecutionContext线程安全性 · 多线程访问控制 · 锁与无锁设计 · 线程池

多流推理中的错误处理

CUDA错误码处理 · TensorRT异常捕获 · 优雅降级 · 日志与监控

多流推理在NLP模型中的应用

BERT/T5模型多流部署 · 变长输入处理 · 动态Shape与多流

多流推理在推荐系统中的应用

大规模Embedding查询 · 多流并行推理 · 特征工程与推理分离

多流推理在视频分析中的应用

视频解码与推理流水线 · 多路视频流管理 · 帧率控制与丢帧策略

多流推理在自动驾驶中的应用

多传感器融合 · 多模型并行推理 · 实时性保障 · 安全冗余设计

多流推理在云端推理服务中的应用

Kubernetes部署 · 自动扩缩容 · 请求排队与优先级 · SLA保障

多流推理在边缘设备上的优化

Jetson平台多流 · 功耗与性能平衡 · 模型压缩 · Tegra特性利用

多流推理与DALI结合

DALI数据加载管道 · 多流数据预处理 · GPU解码与增强 · 端到端流水线

多流推理与Triton Inference Server

Triton架构概览 · 多模型并发 · 动态Batch与多流 · 性能调优

多流推理中的显存优化

显存碎片管理 · 显存复用 · 显存池实现 · 显存溢出处理

多流推理中的延迟优化

最小化Host-Device传输延迟 · Kernel Launch隐藏 · CUDA Graph与多流

多流推理中的吞吐量优化

最大化GPU利用率 · 并发度调优 · 计算与传输重叠 · 流水线深度设计

多流推理中的QoS保障

请求优先级队列 · 超时处理 · 背压机制 · 资源隔离

多流推理的测试与验证

功能测试 · 压力测试 · 稳定性测试 · 回归测试

多流推理的监控与告警

Prometheus指标暴露 · Grafana仪表盘 · 自定义监控项 · 告警规则

多流推理的CI/CD

自动化构建与测试 · 模型版本管理 · A/B测试 · 灰度发布

多流推理的常见问题与解决方案

显存泄漏排查 · 死锁问题 · 性能抖动 · 兼容性问题

多流推理的未来趋势

MIG与多流 · GPU虚拟化 · 异构计算 · AI编译器的多流支持