📘 嵌入式AI · 全流程实战 30章

🧩 模型落地 ⚡ 边缘计算 🤖 从训练到部署

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🎯 友好色系 🌱 明快 · 自然

01

嵌入式AI概述什么是嵌入式AI、边缘计算与AIoT、典型应用场景

02

硬件平台选型主流芯片对比 · 算力与功耗权衡

03

开发环境搭建交叉编译、OpenCV/TFLite移植、SSH调试

04

模型选型原则轻量化网络 · 参数量与速度平衡

05

数据集准备标注工具、数据增强、数据集划分

06

模型训练基础 PyTorch/TF、迁移学习、超参数调优

07

模型量化原理 FP32→INT8、对称/非对称、QAT与PTQ

08

模型剪枝与蒸馏结构化剪枝、知识蒸馏、效果对比

09

模型转换与优化 ONNX、TFLite Converter、TensorRT、算子融合

10

嵌入式推理框架 TFLite Micro、ONNX Runtime、OpenCV DNN

11

C++部署实战模型加载、预处理/后处理、Profiling

12

多线程与流水线生产者-消费者、双缓冲、CPU/NPU协同

13

内存优化技巧内存池、张量复用、DMA与Cache一致性

14

摄像头采集与显示 V4L2、MIPI CSI、FrameBuffer/Wayland

15

图像预处理加速 NEON指令、OpenCV UMat、定点化

16

模型部署调试常见错误、日志系统、断点续跑

17

性能评估与调优 FPS测量、端到端延迟、负载监控

18

功耗优化策略 DVFS、睡眠管理、模型分时调度

19

安全与OTA升级模型加密、安全启动、远程固件更新

20

端侧推理案例人脸检测、关键词唤醒、手势识别

21

工业视觉案例缺陷检测(YOLO-Nano)、OCR、尺寸测量

22

智能语音案例语音命令(DS-CNN)、降噪、TTS

23

传感器融合案例 IMU姿态估计(LSTM)、异常检测、时间同步

24

边缘-云协同模型分片推理、增量学习、数据回传

25

自动化部署流水线 Docker、CI/CD、自动化测试

26

模型监控与日志推理可视化、异常告警、Dashboard

27

常见问题与排错不收敛、推理错误、内存泄漏、崩溃

28

项目实战智能门锁、边缘AI盒子(多路视频)

29

前沿技术展望 MobileViT、神经架构搜索、存算一体

30

课程总结与职业发展技能树、学习路径、开源社区

✨ 30 chapters · 从入门到部署