🧩 异常处理 & 回滚实战
30章 · 从入门到高可用
⭐
风格 · 活泼安全
01
异常处理概述
为什么需要异常处理？常见异常类型：网络、内存、GPU、依赖库
02
异常捕获基础
try-except-finally，捕获特定与通用异常
03
日志记录与告警
logging模块，邮件/钉钉/企微告警
04
优雅降级策略
推理失败返回缓存/默认值，服务不崩溃
05
重试机制
指数退避、固定间隔、最大重试次数
06
熔断机制
熔断器模式原理与实现，防止雪崩
07
限流与过载保护
令牌桶、漏桶算法，保护后端模型
08
健康检查与探针
Liveness/Readiness Probe，K8s自动恢复
09
超时控制
合理推理超时，避免线程/进程堆积
10
资源监控与预警
GPU显存、CPU、内存实时监控与阈值告警
11
版本管理基础
语义化版本，存储与检索历史版本
12
模型注册中心
MLflow、DVC或自建管理元数据
13
蓝绿部署
两套环境，流量切换零停机回滚
14
金丝雀发布
逐步放量，指标异常自动回滚
15
A/B测试与回滚
用户分流对比，效果不佳切回旧版本
16
回滚触发器
手动触发(运维命令)与自动触发(监控异常)
17
回滚策略
全量回滚 vs 增量回滚，数据一致性
18
数据库与状态回滚
缓存、数据库状态如何回退
19
配置中心与动态回滚
Apollo/Nacos动态切换配置，无需重启
20
容器化回滚
Docker镜像回退，K8s Deployment回滚
21
CI/CD流水线中的回滚
Jenkins/GitLab CI集成回滚步骤
22
自动化测试与回滚
回归测试失败则阻止部署并回滚
23
混沌工程与故障注入
主动注入延迟/OOM，验证回滚机制
24
多模型路由与回滚
请求特征路由，单模型异常切换
25
边缘部署的回滚
IoT设备、边缘服务器更新与回滚挑战
26
回滚文档与Runbook
标准化流程文档，新人快速操作
27
回滚演练与复盘
定期故障演练，事后复盘改进
28
案例实战：推荐系统
模型部署异常导致线上事故，完整复盘
29
案例实战：CV模型
依赖库版本冲突导致推理失败，回滚修复
30
总结与最佳实践
异常处理&回滚Checklist，高可用服务体系
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