📘 软硬协同 · 深度学习部署
🏫 风格 · 30章完整目录
📚 共30章节
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软硬协同 · 从入门到部署
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01 课程导论与背景
02 深度学习模型基础
03 模型量化原理
04 模型剪枝技术
05 知识蒸馏
06 硬件架构基础(CPU)
07 硬件架构基础(GPU)
08 硬件架构基础(NPU/TPU)
09 AI编译器入门
10 图优化技术
11 内存管理与数据搬运
12 算子库与内核编写
13 异构计算框架
14 模型序列化与推理引擎
15 端侧部署实战(ARM CPU)
16 端侧部署实战(移动GPU)
17 服务端部署实战
18 流水线并行与模型并行
19 数据并行与分布式训练
20 低精度训练与部署
21 硬件感知的神经架构搜索
22 动态形状与动态批处理
23 模型加密与安全部署
24 功耗与散热管理
25 实时性与延迟优化
26 性能剖析与调优工具
27 自动化部署流水线(CI/CD)
28 边缘计算与云边协同
29 自动驾驶部署案例
30 课程总结与未来展望