📱 系统稳定性·实战 30章

🧩 友好 · 从根因到实战
01
稳定性问题的定义、分类与影响,以及在整个Android生态中的重要性。
02
常见问题(ANR、Crash、死机、重启)根因分析方法与工具链。
03
ANR产生原理、日志分析、trace文件解读与典型案例。
04
Java Crash与Native Crash捕获、分析、符号化与堆栈解读。
05
内核Panic、Watchdog、系统服务死锁导致的重启定位。
06
内存泄漏、抖动、OOM检测与优化,使用Profiler与MAT。
07
CPU过载、线程死锁、优先级反转的识别与解决。
08
IO瓶颈、文件系统损坏、存储碎片化对稳定性的影响。
09
网络超时、DNS解析失败、Socket泄漏导致的稳定性问题。
10
SystemServer关键服务(AMS、WMS、PMS)稳定性保障。
11
内核模块、驱动稳定性、中断处理与竞态条件。
12
Monkey测试、压力测试、模糊测试、长稳测试设计与执行。
13
线上监控(Tombstone、DropBox)、实时告警与SLA。
14
自动化解析Log、堆栈聚类、问题归因与报告生成。
15
从问题发现、定位、修复到验证的闭环流程。
16
静态代码分析、代码Review、防御性编程与异常处理。
17
文件描述符、线程、Handler、广播接收器合理使用。
18
进程间通信(Binder)、线程同步、死锁预防。
19
开机流程优化、Boot ANR、SystemServer启动超时处理。
20
Activity/Fragment生命周期管理、Service保活与内存优化。
21
OTA升级、数据迁移、兼容性测试与回滚机制。
22
不同芯片平台(高通、MTK、展讯)稳定性差异与适配。
23
问题复盘流程、根因分析报告、知识库建设。
24
组织架构、职责划分、流程规范与协作机制。
25
ANR率、Crash率、重启率、系统响应时间等关键指标。
26
保证稳定性的同时优化性能,避免过度设计。
27
安全漏洞导致的稳定性问题,如提权、拒绝服务攻击。
28
车机系统、IoT设备的稳定性挑战与实践。
29
AI辅助分析、eBPF、Ftrace等新技术在稳定性领域的应用。
30
综合案例,从问题发现到最终修复的全过程演练。