📘 日志驱动的性能瓶颈定位
📌 30章 · 从入门到未来
v2.0
01
日志驱动性能分析概述
📌
什么是日志驱动 · 为什么需要 · 与传统区别
➔
02
日志基础与规范
📋
DEBUG/INFO/WARN/ERROR · 格式标准 · 最佳实践
➔
03
日志采集架构
📡
Agent采集 · 无侵入式 · 传输管道设计
➔
04
日志存储与索引
🗂️
Elasticsearch · 索引策略 · 分片与副本
➔
05
日志查询与分析
🔍
KQL语法 · 聚合分析 · 可视化看板
➔
06
性能瓶颈特征识别
⚠️
高延迟特征 · 错误风暴 · 资源耗尽信号
➔
07
CPU瓶颈定位
⚙️
CPU使用率 · 上下文切换 · 线程阻塞
➔
08
内存瓶颈定位
🧠
GC日志 · 内存泄漏 · OOM解读
➔
09
磁盘I/O瓶颈定位
💾
磁盘延迟 · IOPS · 文件系统瓶颈
➔
10
网络瓶颈定位
🌐
网络延迟 · 丢包率 · TCP重传
➔
11
数据库瓶颈定位
🗄️
慢查询 · 连接池耗尽 · 死锁日志
➔
12
应用层瓶颈定位
📱
API响应时间 · 错误率 · 调用链追踪
➔
13
日志关联分析
🔗
多维度关联 · 时间窗口对齐 · 根因定位
➔
14
实时告警与监控
🚨
告警规则 · 阈值设定 · 告警降噪
➔
15
日志驱动的容量规划
📊
趋势预测 · 资源预估 · 扩容决策
➔
16
分布式系统日志分析
🔀
链路追踪Trace · Span分析 · 服务依赖图
➔
17
微服务日志聚合
🧩
集中式日志 · 服务关联 · 上下文传递
➔
18
容器化环境日志
🐳
Docker驱动 · K8s收集 · Pod日志管理
➔
19
日志安全与合规
🔒
日志脱敏 · 审计日志 · 数据保留策略
➔
20
日志驱动自动化运维
🤖
自动扩缩容 · 自愈策略 · 故障自愈
➔
21
日志驱动的AIOps
🧠
异常检测 · 模式识别 · 智能根因分析
➔
22
日志压缩与归档
📦
日志轮转 · 压缩算法 · 冷热分离
➔
23
日志成本优化
💰
采样策略 · 日志降级 · 存储成本控制
➔
24
日志驱动测试
🧪
混沌工程 · 故障注入 · 性能回归测试
➔
25
日志驱动安全分析
🛡️
入侵检测 · 异常登录 · 数据泄露追踪
➔
26
日志驱动业务分析
📈
用户行为 · 转化漏斗 · 业务指标监控
➔
27
日志驱动SLA保障
⏱️
SLO定义 · 错误预算 · SLA监控
➔
28
日志驱动故障复盘
🔁
时间线重建 · 根因报告 · 改进跟踪
➔
29
日志驱动性能优化案例
🏆
电商大促 · 游戏服务器 · 金融系统
➔
30
日志驱动性能分析未来趋势
🚀
eBPF与日志 · OpenTelemetry · 可观测性未来
➔