多进程日志聚合 & 关联分析
🧩 实战课程
30章
01
日志分析概述
📌 日志的价值
🎯 分析目标
⚡ 多进程挑战
02
Python日志模块
🔧 logging基础
🧩 Handler/Formatter
📊 级别与过滤
03
多进程日志基础
⚙️ multiprocessing
🛡️ 进程间隔离
📁 共享文件问题
04
日志聚合策略
🏗️ 集中式收集
🌐 分布式收集
🔀 混合架构
05
Queue与日志
📬 进程间传递
🔒 线程安全
⚡ Queue实战
06
SocketHandler实战
📡 远程收集
🔁 TCP/UDP
⚠️ 异常处理
07
日志文件轮转
🔄 RotatingFile
⏰ TimedRotating
⚠️ 多进程陷阱
08
结构化日志
📋 JSON格式
🧬 Schema设计
📐 字段标准化
09
日志采集器设计
🕵️ Agent模式
🪶 无侵入采集
📉 性能开销
10
日志缓冲与批量写入
🧠 内存缓冲
⏲️ 定时刷盘
📦 批量聚合
11
日志去重与排序
⏱️ 时间戳对齐
🆔 全局ID
🧹 去重算法
12
关联分析基础
🔗 TraceID/SpanID
🧵 链路追踪
🗺️ 分布式模型
13
日志上下文传递
🧶 contextvars
🕶️ 隐式上下文
📨 显式传递
14
日志与指标关联
🚨 级别与告警
📈 频率与监控
🔍 异常检测
15
日志存储选型
🗃️ Elasticsearch
🧊 ClickHouse
📊 Loki对比
16
日志索引设计
⏳ 时间分片
🧩 字段映射
♻️ 生命周期
17
日志查询优化
🔎 全文搜索
📊 聚合查询
⚡ 查询缓存
18
日志可视化
📉 Kibana仪表盘
📈 Grafana面板
🎨 自定义可视化
19
日志告警规则
📝 内容告警
📶 频率告警
🧠 模式告警
20
日志安全与合规
🔐 脱敏处理
🚪 访问控制
📋 审计日志
21
日志压缩与归档
🗜️ 压缩算法
📦 归档策略
❄️ 冷热分离
22
日志采样技术
🎲 固定采样
📊 动态采样
🧬 自适应采样
23
日志异常检测
📏 基于规则
📉 基于统计
🤖 机器学习
24
日志模式提取
🧮 聚类算法
📝 模板提取
🔍 日志解析
25
日志根因分析
⛏️ 关联规则
🧠 因果推断
📍 故障定位
26
日志与APM集成
📊 应用性能监控
🧵 分布式追踪
🔗 日志关联
27
日志与事件驱动
📨 消息队列
📜 事件溯源
🧩 CQRS模式
28
日志成本控制
💾 存储成本
⚙️ 计算成本
📡 传输优化
29
日志治理体系
📐 标准化
🤖 自动化
🔄 持续优化
30
综合实战
🏗️ 聚合系统
⚡ 性能调优
🚀 生产部署