大内存应用稳定性保障实战
📚 30章 · 体系化
v2.0
1
内存泄漏的根源
深入理解Java/Python/Go内存分配机制与泄漏模式
2
堆外内存与DirectBuffer
Netty、RocketMQ堆外内存监控与回收
3
GC调优实战
G1/ZGC/Shenandoah策略 & GC日志定位
4
内存溢出(OOM)预防与诊断
堆/栈/元空间溢出 & MAT/JProfiler分析
5
大页内存(Huge Pages)配置
透明大页THP vs 显式大页 & 性能影响
6
容器化环境内存限制
Docker/K8s Limit & Reservation 避免OOMKilled
7
内存数据库稳定性
Redis/Memcached持久化、淘汰策略与同步
8
JVM元空间(Metaspace)管理
类加载泄漏排查 & MaxMetaspaceSize设置
9
线程栈与内存
栈内存耗尽 & 线程池/栈大小优化
10
内存碎片化问题
老年代碎片化导致Full GC & ZGC/Region调整
11
本地缓存稳定性
Caffeine/Guava Cache过期、容量 & 击穿
12
内存映射文件(MappedByteBuffer)
文件映射内存占用 & 安全释放
13
大对象分配与TLAB
TLAB原理 & 大对象直接进入老年代
14
内存监控体系搭建
Prometheus+Grafana & Heap/Non-Heap/Off-Heap告警
15
Linux OOM Killer机制
oom_score_adj调整 & dmesg日志分析
16
内存泄漏自动化检测
LeakCanary集成CI/CD & 工具链
17
堆外内存泄漏排查
pmap/gperftools/jemalloc定位堆外增长
18
内存屏障与缓存一致性
多线程内存可见性 & volatile/synchronized
19
内存池技术
Netty ByteBuf池、Commons Pool & 泄漏避免
20
压缩指针(Compressed OOPs)影响
超32GB堆压缩指针失效 & 内存占用
21
内存快照(Heap Dump)自动化
OOM自动生成dump & 上传分析服务器
22
内存与CPU的权衡
减少内存 vs CPU飙升(压缩算法) & 平衡点
23
内存安全编程规范
团队规范：静态集合无限增长等检查项
24
内存压力测试
jemalloc/memtier模拟高负载验证稳定性
25
内存与文件系统缓存(Page Cache)
Page Cache占用过高 & O_DIRECT绕过
26
内存热升级与动态调整
jcmd不停机调整JVM堆/GC策略
27
内存与网络IO的关联
Netty Recv/Send Buffer对内存影响
28
内存与数据库连接池
连接池大小浪费 & 最佳连接数计算
29
内存与日志系统
Log4j/Logback异步Appender缓冲区 & 避免OOM
30
内存稳定性全景总结
架构设计·编码规范·监控告警·应急响应