🎯 ISP色彩校正矩阵调试实战
30章 · 从入门到精通
📚 完整目录
01
色彩科学基础
人眼视觉特性
颜色三要素
CIE 1931
色温与白平衡
02
CCM数学原理
线性代数基础
矩阵乘法
3x3与4x4矩阵
色彩空间转换
03
ISP Pipeline概览
ISP处理流程
CCM位置
RAW域 vs RGB域
04
标准色卡介绍
X-Rite ColorChecker
DNP色卡
色块布局
光谱反射率
05
光源与照明
D65
A光源
TL84
H光源
多光源混合
06
图像采集规范
相机参数设置
曝光控制
RAW数据抓取
暗电流校正
07
RAW数据预处理
黑电平校正
Lens Shading
坏点校正
去马赛克
08
色彩空间转换
RAW to RGB
sRGB
Adobe RGB
DCI-P3
BT.2020
09
白平衡校正
灰度世界法
完美反射法
色温估计
AWB算法
10
CCM标定流程
拍摄到矩阵生成
数据采集
数据清洗
矩阵计算
11
最小二乘法求解
线性回归
正规方程
SVD分解
数值稳定性
12
加权最小二乘法
色块权重设计
肤色权重
记忆色权重
边缘色权重
13
非线性校正
Gamma校正
3D LUT
分段线性校正
多项式拟合
14
色域映射
色域裁剪
色域压缩
色域扩展
色域边界描述
15
肤色保护
肤色检测
肤色区域权重
肤色色调保持
饱和度控制
16
记忆色优化
蓝天
草地
肤色
食物
偏好调整
17
CCM精度评估
ΔE色差公式
CIE DE2000
色卡还原精度
主观评价
18
多光源CCM
多光源矩阵切换
插值策略
光源检测
混合光源处理
19
温度稳定性
温度对传感器影响
温度补偿
温漂校正
热噪声处理
20
镜头一致性
镜头模组差异
模组标定
批量生产一致性
统计过程控制
21
CCM调试工具
Imatest
DxO Analyzer
Matlab
Python脚本
OpenCV
22
Python实现CCM
NumPy矩阵运算
数据读取
矩阵求解
结果可视化
23
OpenCV色彩处理
cv2.cvtColor
色彩映射
LUT应用
图像质量评估
24
Imatest实战
色卡分析
CCM生成
报告解读
参数调优
25
DxO Analyzer实战
模块化测试
自动标定
批量处理
数据库管理
26
移动端CCM优化
计算资源限制
定点化
查表法
流水线优化
27
HDR场景CCM
多帧合成
色调映射
色彩一致性
动态范围扩展
28
视频CCM调试
时域稳定性
闪烁抑制
色彩平滑过渡
实时性要求
29
CCM与AI结合
深度学习色彩增强
端到端色彩重建
数据驱动标定
30
综合实战项目
从零搭建CCM调试系统
完整流程演练
问题排查与优化