📸 ISP去噪·实战
30章 核心技法
🎯 风格 · 明亮友好
1
去噪基础
噪声分类
高斯·泊松·椒盐·散粒噪声，信噪比与评估指标
2
空间域滤波
C++实现
均值/高斯滤波原理，双边滤波参数调优
3
频域去噪
小波入门
傅里叶变换，低通/高通/带阻，小波去噪
4
非局部均值去噪
NLM
块匹配·权重计算·加速优化策略
5
BM3D算法
经典
分组·协同滤波·聚合，参数对画质影响
6
各向异性扩散
Perona-Malik
扩散系数设计，迭代停止条件
7
全变分去噪
TV-L1/L2
原始-对偶求解，边缘保持特性
8
稀疏表示去噪
K-SVD
字典学习·OMP·图像块稀疏重建
9
低秩矩阵恢复
RPCA
GoDec算法，视频去噪低秩先验
10
深度学习去噪基础
DnCNN
CNN架构·残差学习·感受野设计
11
自编码器去噪
DAE/VAE
潜在空间特征学习，生成式去噪
12
GAN去噪
CGAN
pix2pix框架，感知/对抗损失平衡
13
Transformer去噪
SwinIR
窗口注意力·全局/局部特征融合
14
扩散模型去噪
DDPM
前向/反向过程，采样加速策略
15
真实噪声建模
参数估计
Poisson-Gaussian模型，噪声标定流程
16
盲去噪
CBDNet
噪声水平估计·非均匀噪声处理
17
视频去噪
3D DCT
运动补偿·时域递归滤波
18
RAW域去噪
Bayer
去马赛克联合优化，黑电平校正
19
多帧去噪
对齐融合
相位相关·加权平均·超分联合
20
去噪与去马赛克联合
端到端
梯度域引导，联合优化框架
21
去噪与超分联合
多任务
退化模型统一，特征共享
22
去噪与HDR联合
多曝光
亮度自适应·色调映射噪声抑制
23
去噪与压缩伪影去除
JPEG
联合降质模型，可逆网络设计
24
去噪评估指标
PSNR/SSIM
LPIPS·NIQE·BRISQUE/ILNIQE
25
去噪数据集
SIDD/DND
BSD68/Set12，真实数据集增强
26
模型轻量化
知识蒸馏
剪枝·量化INT8/FP16
27
去噪模型部署
TensorRT
ONNX转换·NCNN/MNN移动端
28
去噪调参实战
ISP集成
贝叶斯优化·查表法/并行计算
29
去噪前沿
NeRF
事件相机·自监督Noise2Noise
30
综合项目实战
全流程
噪声分析→模型选型→训练部署