🔋 SOH 算法实战
从零到一 · 系统课程
📘 30章 完整目录
01
SOH概述
健康状态定义
SOH与SOC区别
BMS重要性
行业标准概览
02
电池老化机理
正极材料老化
负极材料老化
电解液分解
SEI膜增长
内阻增加机理
03
SOH关键参数
容量衰减
内阻增加
功率衰减
开路电压变化
自放电率变化
04
数据采集基础
电压采集精度
电流采集精度
温度采集布局
采样频率选择
传感器标定
05
数据预处理
异常值检测
数据平滑滤波
时间戳对齐
数据归一化
数据分段切片
06
容量衰减法
定义与原理
容量标定实验
容量-循环拟合
温度修正
容量-SOH映射
07
内阻法
直流内阻DCR
交流内阻EIS
内阻-SOH建模
温度补偿
优缺点
08
开路电压法
OCV-SOC曲线
OCV-SOH关系
测量条件
精度分析
适用场景
09
安时积分法
安时积分原理
库仑效率校准
累积误差分析
初始SOC修正
改进方法
10
卡尔曼滤波法
卡尔曼原理
状态空间模型
观测方程设计
噪声协方差调参
EKF与UKF对比
11
支持向量回归
SVR原理
核函数选择
特征工程
超参数调优
SVR预测实例
12
随机森林法
随机森林原理
特征重要性
树的数量调优
过拟合控制
RF预测实例
13
神经网络法
BP神经网络
LSTM网络
CNN网络
结构设计
训练验证
预测实例
14
混合模型法
模型融合策略
加权平均法
Stacking集成
Boosting集成
混合模型实例
15
特征工程
统计特征提取
频域特征提取
时域特征提取
特征选择方法
特征降维PCA
16
数据增强
SMOTE过采样
时间序列增强
噪声注入
滑动窗口增强
GAN增强
17
模型评估
RMSE
MAE
R²决定系数
最大绝对误差
指标选择
18
模型部署
ONNX/TensorRT
嵌入式优化
量化压缩
边缘计算部署
云端部署
19
实时SOH估计
在线参数辨识
递推最小二乘RLS
自适应卡尔曼
实时更新策略
计算资源优化
20
SOH预测
剩余寿命RUL
趋势外推法
退化轨迹建模
概率预测
不确定性量化
21
电池均衡与SOH
被动均衡影响
主动均衡影响
均衡策略优化
对SOH改善
均衡系统设计
22
温度对SOH影响
Arrhenius方程
温度加速模型
热管理策略
低温SOH特性
高温SOH特性
23
充放电策略影响
充电倍率影响
放电深度影响
截止电压影响
充电协议优化
快充对SOH影响
24
SOH标定与验证
实验室标定流程
实车数据验证
加速老化测试
循环寿命测试
不确定度分析
25
SOH算法对比
精度对比
计算复杂度对比
鲁棒性对比
适用场景对比
算法选择指南
26
BMS集成
SOH模块架构
CAN通信协议
故障诊断保护
SOH报警阈值
系统冗余设计
27
大数据与云平台
数据上云架构
云端SOH计算
联邦学习
数字孪生
大数据分析平台
28
SOH标准与法规
ISO 12405
IEC 62660
GB/T 31484
UN 38.3
UL 2580
29
前沿技术
物理信息PINN
迁移学习
强化学习
量子计算应用
新型传感器
30
项目实战
全流程SOH估计
代码实现调试
结果分析报告
项目总结展望