📘 SOH · BMS 落地
30章 完整目录
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1
SOH概述
01
电池健康状态定义、SOH与SOC的关系、在BMS中的重要性
2
电池老化机理
02
正负极材料老化、电解液分解、SEI膜增长、内阻增加机理
3
SOH关键参数
03
容量衰减、内阻增加、开路电压变化、充放电曲线偏移
4
容量法SOH估算
04
基于满充放电容量的SOH计算、容量标定流程、误差分析
5
内阻法SOH估算
05
直流内阻(DCR)测量、交流内阻(EIS)原理、内阻与SOH映射
6
OCV-SOC曲线法
06
OCV曲线随老化漂移、基于OCV的SOH修正、实际应用限制
7
增量容量分析(ICA)
07
ICA原理、峰值位置与老化关系、ICA在SOH中的应用
8
差分电压分析(DVA)
08
DVA原理、电压平台识别、DVA与SOH关联
9
机器学习法SOH
09
特征工程、常用算法(线性回归、SVR、随机森林)、部署
10
深度学习法SOH
10
LSTM/GRU时序模型、CNN特征提取、混合模型设计
11
卡尔曼滤波法
11
扩展卡尔曼滤波(EKF)原理、状态空间建模、SOH在线估计
12
粒子滤波法
12
粒子滤波原理、重采样策略、SOH估计应用
13
等效电路模型
13
一阶/二阶RC模型、参数辨识、模型精度对比
14
电化学模型
14
P2D模型简化、单粒子模型(SPM)、模型参数与SOH
15
数据驱动与模型融合
15
混合方法架构、权重分配策略、鲁棒性提升
16
SOH标定实验设计
16
循环老化实验、日历老化实验、工况设计
17
BMS硬件架构
17
采样电路(电压/电流/温度)、MCU选型、通信接口
18
嵌入式软件架构
18
任务调度、数据采集模块、SOH算法模块划分
19
实时数据预处理
19
滤波算法(移动平均/中值滤波)、异常值检测、数据对齐
20
SOH算法嵌入式移植
20
定点数优化、查表法加速、内存管理
21
多节电池SOH均衡
21
单体SOH差异分析、均衡策略、SOH一致性维护
22
SOH与SOC联合估计
22
耦合算法设计、状态解耦、收敛性分析
23
SOH与SOP联合估计
23
功率能力预测、SOH对SOP的影响、动态限功率
24
SOH与SOE联合估计
24
能量状态估计、可用能量计算、续航预测
25
SOH校准与修正
25
在线校准触发条件、修正系数计算、长期漂移补偿
26
SOH误差分析与鲁棒性
26
误差来源(传感器/模型/噪声)、鲁棒性增强方法
27
SOH算法验证
27
HIL测试、实车数据回灌、一致性评估
28
SOH在梯次利用中的应用
28
退役电池筛选、SOH快速分选、重组策略
29
SOH在云BMS中的应用
29
云端大数据分析、数字孪生、OTA升级
30
SOH算法发展趋势
30
多模态融合、自监督学习、边缘AI部署