⚡ 从SOC到SOH

电池管理算法进阶之路 · 30章完整目录
📘 进阶 v2.4
🧪 30 实战章节
01SOC基础
电池模型与SOC定义,OCV-SOC曲线标定,安时积分法原理与误差分析。
02卡尔曼滤波入门
状态空间模型,线性卡尔曼滤波(KF)推导,SOC估计中的KF应用。
03扩展卡尔曼滤波 (EKF)
非线性系统线性化,雅可比矩阵计算,EKF在SOC估计中的实战。
04无迹卡尔曼滤波 (UKF)
UT变换原理,Sigma点选取策略,UKF与EKF对比分析。
05自适应卡尔曼滤波
噪声协方差在线估计,Sage-Husa算法,自适应EKF/UKF实现。
06粒子滤波 (PF)
蒙特卡洛方法,重要性采样与重采样,PF在SOC估计中的应用。
07H∞滤波
鲁棒滤波理论,H∞滤波器设计,对抗模型失配的SOC估计。
08数据驱动SOC估计
BP神经网络,RNN/LSTM网络,CNN特征提取,混合模型。
09SOC估计融合策略
多模型融合,加权平均与贝叶斯融合,自适应切换策略。
10SOH基础
SOH定义与评价指标,容量衰减机理,内阻增长模型。
11容量估计方法
静态容量标定,动态容量估计,部分充电/放电容量推断。
12内阻估计方法
直流内阻(DCR),交流内阻(EIS),在线内阻辨识。
13电化学模型 (ECM)
等效电路模型参数辨识,二阶RC模型,PNGV模型。
14电化学模型 (P2D)
P2D模型简化,单粒子模型(SPM),SPMe模型。
15老化模型
经验老化模型,半经验模型,机理老化模型,循环寿命预测。
16数据驱动SOH估计
特征工程,GBDT/XGBoost,CNN-LSTM混合模型。
17迁移学习
领域自适应,微调策略,跨电池类型迁移。
18联邦学习
隐私保护,联邦平均算法,异构电池数据协同。
19SOH与SOC耦合
耦合机理分析,联合估计框架,解耦与协同策略。
20电池均衡算法
被动均衡,主动均衡,均衡策略优化。
21热管理算法
集总参数热模型,热失控预警,冷却策略优化。
22异常检测
电压/温度异常检测,孤立森林,自编码器。
23故障诊断
短路故障,开路故障,传感器故障,诊断树与规则引擎。
24电池建模工具
Python电池库(PyBaMM),Simulink电池模型,COMSOL仿真。
25实时嵌入式实现
定点数优化,查表法加速,资源受限下的算法部署。
26硬件在环 (HIL) 测试
HIL平台搭建,实时仿真,算法验证流程。
27标准与法规
ISO 12405,UN 38.3,GB/T 31484,功能安全(ISO 26262)。
28数据驱动平台
数据采集与清洗,特征存储(Feature Store),MLOps流程。
29前沿趋势
数字孪生,电池护照,AI for Science,固态电池算法挑战。
30综合实战项目
从数据采集到SOH估计全流程,算法对比与报告生成。