🚙 自动驾驶决策规划算法 · 入门

📚 30 章 · 从基础到前沿 友好
  • SAE L0-L5 分级
  • 感知-决策-执行架构
  • 决策规划核心地位
  • 摄像头/激光雷达/毫米波
  • 多传感器融合
  • 高精地图+GPS+IMU+SLAM
  • 全局路径规划
  • 行为决策
  • 运动规划分层架构
  • Dijkstra 原理
  • A* 与启发式函数
  • 路网应用
  • Hybrid A* (运动学)
  • Lattice Planner 采样
  • Lanelet2 地图
  • 巡航/跟车/变道/超车/停车
  • 状态转移条件
  • 博弈论 Game Theory
  • 蒙特卡洛树搜索 MCTS
  • 深度强化学习 DQN/PPO
  • 模仿学习 IL
  • Frenet 坐标系
  • 路径-速度解耦
  • RRT/RRT*
  • 概率完备性 & 渐进最优
  • 凸优化 / QP
  • 轨迹平滑 & 约束处理
  • 多项式/贝塞尔/B样条
  • 轨迹生成
  • DP路径决策
  • QP路径优化
  • DP+QP速度规划
  • ST/SL 图构建
  • 轨迹采样 & 代价评估
  • 碰撞检测
  • 自行车运动学模型
  • 动力学简介
  • 油门/刹车/转向
  • 卡尔曼滤波
  • CTRV/CTRA 模型
  • 车道序列预测
  • LSTM / Transformer
  • Social LSTM / Trajectron++
  • 多模态预测
  • ISO 26262 / SOTIF
  • Safety Force Field
  • RSS 安全模型
  • CARLA / SUMO / Apollo Sim
  • OpenSCENARIO
  • MIL/SIL/HIL/DIL
  • 计算耗时/路径长度
  • 加加速度/横向加速度
  • 最小安全距离/碰撞率
  • Planning 组件架构
  • 配置与运行
  • PathPlanner 实现
  • SpeedPlanner 实现
  • Lanelet2 加载
  • 行为规划器 & 路径规划器
  • NetworkX 实现 A*
  • OpenStreetMap 数据
  • Lattice Planner 核心
  • 生成平滑轨迹
  • 变道决策状态机
  • 规则+成本函数
  • CasADi / CVXPY
  • MPC 轨迹跟踪与避障
  • Conditional Imitation Learning
  • Transfuser
  • LLM 场景理解 & 决策
  • VLM 开放场景推理
  • 知识体系回顾
  • 学习路径建议
  • 岗位与技能要求