交通标志识别 · 30章实战

📚 完整版 30/30

01 项目导学与课程规划

课程目标学习路径项目全景图环境准备清单

02 图像处理基础（上）

图像读取与显示色彩空间转换图像几何变换

03 图像处理基础（下）

图像滤波与去噪边缘检测Canny/Sobel 形态学操作

04 特征提取入门

Haar特征与积分图 HOG特征原理 LBP特征原理

05 传统机器学习方法

SVM原理与调参 KNN分类器决策树与随机森林

06 深度学习基础

神经网络基础 CNN核心概念激活函数与池化层

07 深度学习框架入门

PyTorch环境搭建 Tensor基本操作自动求导机制

08 数据集构建

GTSRB介绍数据预处理与增强数据集划分与加载

09 LeNet-5模型实现

经典LeNet架构 PyTorch实现LeNet 模型训练与评估

10 AlexNet模型实现

AlexNet创新点 Dropout与ReLU PyTorch实现与训练

11 VGGNet模型实现

VGG16/19架构小卷积核堆叠思想 PyTorch与迁移学习

12 ResNet模型实现

残差学习思想 Bottleneck设计 PyTorch实现ResNet18

13 模型训练技巧

学习率调度策略正则化与早停模型保存与断点续训

14 模型评估与调优

混淆矩阵与分类报告超参数网格搜索过拟合与欠拟合诊断

15 模型部署准备

模型导出ONNX/TorchScript 模型量化与剪枝推理速度优化

16 实时视频流处理

OpenCV视频读取帧处理流水线设计多线程加速

17 GUI界面开发（上）

PyQt5基础主窗口与布局按钮与事件绑定

18 GUI界面开发（下）

视频显示控件文件选择对话框状态栏与进度条

19 系统集成（上）

摄像头模块接入模型推理引擎封装结果显示与绘制

20 系统集成（下）

多语言支持配置文件管理日志记录系统

21 性能优化

GPU加速与CUDA编程批处理推理内存管理与垃圾回收

22 鲁棒性增强

光照变化处理遮挡与模糊应对多尺度检测策略

23 扩展功能开发

语音播报识别结果结果统计与可视化数据记录与回放

24 移动端部署

NCNN框架介绍模型转换与优化 Android Demo实现

25 Web端部署

Flask后端搭建 RESTful API设计前端实时显示

26 边缘计算部署

Jetson Nano环境配置 TensorRT加速功耗与性能平衡

27 项目测试与调试

单元测试编写集成测试策略常见Bug排查指南

28 项目文档与演示

技术文档撰写 PPT制作技巧演示视频录制

29 持续集成与版本控制

Git工作流 CI/CD流水线 Docker容器化

30 课程总结与进阶方向

项目复盘前沿技术展望YOLO/Transformer 职业发展建议