📘 非线性控制算法

从入门到实战 · 30章完整目录
🎯 中小学友好色系 📚 30个实战章节 点击卡片跳转
非线性 · 现代控制
01 非线性控制概述
  • 什么是非线性系统
  • 与线性控制的区别
  • 多平衡点·极限环·混沌
  • 课程大纲与学习路径
02 数学基础回顾 (上)
  • 向量与矩阵分析
  • 范数
  • 特征值与奇异值
  • 李雅普诺夫稳定性基础
03 数学基础回顾 (下)
  • 函数连续性与可微性
  • 巴拿赫不动点定理
  • 皮卡-林德勒夫定理
04 相平面分析法 (上)
  • 相轨迹的概念
  • 相平面图的绘制
  • 奇点与极限环识别
05 相平面分析法 (下)
  • 线性系统相图
  • 范德波尔振荡器
  • 相平面法局限性
06 李雅普诺夫稳定性 (上)
  • 第一法 (间接法)
  • 第二法 (直接法)
  • 正定函数与李雅普诺夫函数
07 李雅普诺夫稳定性 (下)
  • 全局与局部稳定性
  • 拉萨尔不变集
  • Barbalat引理
08 线性化与反馈线性化 (上)
  • 反馈线性化思想
  • 相对阶与李导数
  • 输入-状态线性化
09 线性化与反馈线性化 (下)
  • 输入-输出线性化
  • 零动态与内动态
  • 最小/非最小相位系统
10 滑模控制 (上)
  • 滑模控制基本原理
  • 滑模面设计
  • 等效控制与趋近律
11 滑模控制 (下)
  • 抖振抑制 (边界层/高阶)
  • 倒立摆应用
  • 电机控制实例
12 反步法 (Backstepping) (上)
  • 反步法基本思想
  • 严格反馈系统
  • 递归设计步骤
13 反步法 (Backstepping) (下)
  • 自适应反步法
  • 无人机/机器人应用
  • 与滑模结合
14 自适应控制 (上)
  • 自适应控制概念
  • MRAC
  • 自校正调节器 (STR)
15 自适应控制 (下)
  • 李雅普诺夫自适应律
  • 参数投影与鲁棒自适应
  • 工业应用
16 鲁棒控制 (上)
  • 鲁棒控制概念
  • 小增益定理
  • H∞控制思想
17 鲁棒控制 (下)
  • 结构奇异值 (μ)
  • LMI在鲁棒控制
  • 鲁棒非线性控制
18 非线性观测器设计
  • 高增益观测器
  • 滑模观测器
  • ESO · ADRC基础
19 非线性系统辨识
  • Volterra级数
  • Wiener/Hammerstein
  • 神经网络辨识
20 Lyapunov设计实战 (一)
  • 倒立摆建模与仿真
  • 基于能量法摆起控制
21 Lyapunov设计实战 (二)
  • 平衡控制 (LQR+非线性)
  • 仿真结果对比
22 滑模控制实战
  • PMSM滑模速度控制
  • 仿真模型与参数整定
23 反步法实战
  • 四旋翼轨迹跟踪
  • 姿态与位置反步法
24 自适应控制实战
  • 机械臂负载变化自适应
  • 参数估计与协同设计
25 自抗扰控制 (ADRC) 实战
  • ADRC温度控制
  • LESO参数整定
26 非线性综合项目 (一)
  • 无人船航向控制需求
  • 系统建模与非线性分析
27 非线性综合项目 (二)
  • 滑模+反步法混合设计
  • 仿真验证与性能评估
28 非线性综合项目 (三)
  • 硬件在环 (HIL) 测试
  • 代码生成与部署 (Simulink Coder)
29 前沿话题 (一)
  • 强化学习非线性控制
  • 深度神经网络控制
  • 数据驱动控制
30 前沿话题 (二) · 总结
  • 非线性控制+AI融合
  • 课程总结与进阶资源