🗺️ 高精地图 · 自动驾驶实战

📘 30章 从入门到前沿
01 高精地图概述
  • 什么是高精地图
  • 与传统导航地图的区别
  • 在自动驾驶中的核心作用
02 高精地图数据标准
  • NDS格式
  • OpenDRIVE格式
  • Apollo OpenDRIVE格式详解
03 高精地图坐标系
  • WGS84坐标系
  • UTM投影
  • 局部坐标系(ENU) · 坐标转换实战
04 地图要素与语义
  • 车道线、路沿、交通标志
  • 杆状物
  • 车道拓扑关系
05 高精地图采集技术
  • 激光雷达采集
  • 相机采集
  • 组合惯导(IMU+GPS)采集方案
06 点云数据处理
  • 点云滤波
  • 点云配准(ICP、NDT)
  • 点云分割与地面提取
07 高精地图制作流程
  • 数据采集→点云拼接
  • 要素提取→拓扑构建
  • 质量检查
08 车道线检测与提取
  • 基于深度学习的车道线分割
  • 曲线拟合(三次样条、贝塞尔)
09 路沿与边界检测
  • 基于点云的路沿提取
  • 基于图像的路沿检测
10 交通标志与杆状物识别
  • YOLO系列目标检测
  • 点云聚类与分类
11 车道拓扑关系构建
  • 车道连接关系
  • 变道关系
  • 交叉口拓扑建模
12 高精地图矢量化
  • 从点云到矢量要素的转换
  • 矢量编辑工具(JOSM、QGIS)
13 高精地图格式转换
  • OpenDRIVE转Apollo格式
  • NDS转OpenDRIVE
14 高精地图可视化
  • Matplotlib · Open3D · CesiumJS
  • 地图可视化实践
15 高精地图质量评估
  • 绝对精度、相对精度
  • 要素完整性、拓扑正确性评估
16 高精地图更新策略
  • 众包更新 · OTA更新
  • 变化检测与增量更新
17 高精地图与定位
  • 基于地图的定位(点云匹配、视觉定位)
  • 多传感器融合定位
18 高精地图与规划
  • 车道级路径规划
  • 变道决策 · 基于地图的速度规划
19 高精地图与感知
  • 地图先验信息辅助感知
  • ROI区域提取 · 遮挡预测
20 高精地图与预测
  • 基于地图的轨迹预测
  • 交互行为预测
21 Apollo高精地图模块
  • Apollo地图数据结构
  • 地图加载与解析
22 Apollo地图引擎
  • 相对地图(Relative Map)
  • 地图服务(Map Service) API
23 Autoware高精地图模块
  • Autoware地图格式
  • Lanelet2框架
24 Lanelet2地图框架
  • 点、线、面要素
  • 交通规则 · 路径规划接口
25 高精地图仿真
  • CARLA仿真器中的地图
  • SUMO交通仿真与地图结合
26 实战项目1
  • 基于OpenDRIVE的简单地图制作与可视化
27 实战项目2
  • 基于Apollo的地图加载与定位演示
28 实战项目3
  • 基于Lanelet2的路径规划与导航
29 高精地图前沿技术
  • 语义地图 · 众包地图
  • 端到端地图学习
30 行业趋势与挑战
  • 法规 · 成本 · 规模化 · 标准化