🚗 车载语音交互实战
Android Automotive
📘 30章 · 从入门到集成
01
车载语音交互概述
发展历程
Nuance/讯飞/百度
AAOS语音架构
02
Android Automotive平台搭建
AAOS模拟器
开发环境
AOSP编译刷机
03
语音唤醒机制
关键词检测
低功耗唤醒
自定义唤醒词
04
语音识别(ASR)集成
在线/离线ASR
SpeechRecognizer
第三方SDK
05
自然语言理解(NLU)
意图识别&槽位
对话管理
车载NLU优化
06
语音合成(TTS)技术
Android TTS
多音色切换
SSML标记
07
车载音频焦点管理
AudioFocus
多音源混音
紧急打断
08
语音交互UI设计
可视化反馈
多模态交互
HMI规范
09
车载语音指令集设计
导航/媒体/电话
指令冲突
方言适配
10
导航场景语音集成
POI搜索
路线规划
实时路况
11
媒体场景语音集成
音乐控制
电台切换
歌单管理
12
电话与通讯场景
拨打电话
读取短信
免提通话
13
车辆控制场景
空调/车窗
座椅调节
驾驶模式
14
多轮对话实现
上下文管理
槽位追问
确认纠错
15
语音交互状态机设计
空闲/聆听/理解
执行/错误态
状态流转
16
车载语音安全策略
驾驶分心防护
二次确认
隐私保护
17
语音日志与调试
日志系统
交互回放
性能分析
18
语音交互测试方法
单元/集成测试
实车路测
用户验收
19
车载语音性能优化
端到端延迟
资源占用
断网处理
20
多语言支持
语言切换
国际化资源
混合识别
21
语音个性化
声纹识别
用户偏好
个性化语音包
22
车载语音与第三方应用集成
语音打开App
App内控制
DeepLink
23
语音交互的OTA升级
模型热更新
指令动态下发
AB测试
24
车载语音安全与隐私
数据加密
本地处理优先
GDPR合规
25
语音交互的国际化部署
地区习惯适配
本地化测试
合规认证
26
车载语音与ADAS联动
辅助驾驶控制
安全播报
驾驶员监测
27
语音交互的端侧AI部署
TFLite模型
NPU加速
模型量化
28
车载语音的云端协同
混合识别架构
云端NLU增强
边缘计算
29
语音交互的故障排查
常见问题定位
日志分析
线上监控告警
30
车载语音交互的未来趋势
大模型应用
情感计算
主动交互