📘 HIL测试设计 · 实战目录
从需求到用例
30章
01
HIL测试概述
什么是HIL
V模型位置
价值与挑战
02
测试需求分析
需求文档解读
可测试性分析
优先级划分
03
测试策略制定
范围界定
级别选择
环境规划
04
测试用例设计基础
等价类划分
边界值分析
因果图法
05
测试用例设计进阶
场景法
正交实验法
错误推测法
06
HIL测试环境搭建
硬件选型
软件配置
信号路由映射
07
测试脚本开发
Python在HIL
CAPL脚本
自动化框架
08
故障注入测试
电气故障注入
通信故障
传感器模拟
09
基于模型的测试
MIL/SIL/HIL
Plant Model
闭环测试
10
CAN/LIN通信测试
报文监控
信号检查
网络管理
11
诊断测试
UDS协议栈
DTC验证
诊断会话控制
12
功能安全测试
ASIL等级策略
安全机制验证
故障容错
13
回归测试
自动化回归
用例维护
版本变更影响
14
测试执行与监控
实时数据采集
报告生成
异常处理
15
测试结果分析
Pass/Fail判定
数据后处理
根因分析
16
测试覆盖率分析
需求覆盖率
代码覆盖率
MC/DC
17
持续集成与HIL
CI/CD流水线
夜间构建
DevOps
18
测试文档编写
测试计划
测试规范
报告模板
19
测试用例评审
同行评审流程
评审检查单
评审技巧
20
测试数据管理
测试向量生成
数据版本控制
复用策略
21
多ECU系统测试
网络拓扑仿真
网关测试
分布式系统
22
ADAS测试
传感器仿真
场景库构建
感知算法验证
23
新能源车测试
BMS测试
电机控制器
VCU测试
24
OTA测试
远程升级流程
回滚机制
安全校验
25
信息安全测试
SecOC测试
密钥管理
入侵检测
26
测试工具链
Vector工具链
NI工具链
dSPACE对比
27
测试团队管理
角色定义
技能矩阵
知识库建设
28
测试过程改进
度量指标
成熟度模型
最佳实践
29
行业标准与法规
ISO 26262
ASPICE
ISO 21434
30
未来趋势
数字孪生
AI辅助测试
云HIL测试