MIL测试自动化脚本编写指南 · 课程目录

01 MIL测试基础

什么是MIL测试 MIL在V流程中的位置 MIL测试的价值与目标

02 测试环境搭建

Simulink基础配置 Test Harness创建信号与参数映射

03 脚本语言入门

Python基础回顾常用库 (numpy, matplotlib) Python与MATLAB交互

04 自动化测试框架

unittest框架入门 pytest框架入门如何选择框架

05 测试用例设计

等价类划分边界值分析因果图法在MIL中的应用

06 测试脚本结构

初始化测试执行断言检查清理与报告

07 信号注入技术

阶跃信号注入正弦信号注入自定义信号注入

08 数据采集与记录

从Simulink读取信号 CSV存储格式 MAT存储格式

09 断言与验证

数值比较时序验证容差设置

10 测试报告生成

HTMLTestRunner 生成美观测试报告

11 参数化测试

pytest参数化数据驱动测试

12 测试覆盖率分析

模型覆盖率代码覆盖率条件覆盖率

13 回归测试策略

如何组织回归测试自动化回归脚本

14 异常处理

try-except 超时处理错误日志

15 版本控制集成

Git基础脚本版本管理 CI/CD流水线

16 测试数据管理

数据文件组织数据生成脚本数据版本控制

17 多模型测试

同时测试多个模型并行执行测试

18 硬件在环(HIL)脚本基础

HIL与MIL脚本差异硬件接口调用

19 实时系统测试

实时约束时间戳处理同步机制

20 测试脚本调试

断点调试日志分析常见错误排查

21 性能测试

脚本执行时间优化内存管理批量测试

22 安全关键系统测试

ISO 26262对脚本要求 ASIL等级影响

23 测试脚本复用

模块化设计函数库封装配置文件管理

24 持续集成

Jenkins配置 GitLab CI 自动化触发测试

25 测试结果分析

数据可视化趋势分析失败原因分类

26 脚本文档编写

docstring规范 README编写 API文档生成

27 团队协作

代码审查测试脚本规范知识库建设

28 高级技巧

装饰器应用元编程动态代码生成

29 案例实战

ACC自适应巡航MIL测试脚本全流程

30 未来趋势

AI辅助测试模型驱动测试 DevOps在测试中的应用